Discovery Loop es una empresa de investigación en IA que construye sistemas para automatizar el proceso iterativo del descubrimiento científico —generar hipótesis, diseñar y ejecutar experimentos a escala de cómputo masiva, y refinarlos— empezando por el aprendizaje automático antes de expandirse a otros campos.
Que la IA puede automatizar el bucle experimental —hipotetizar, diseñar, ejecutar experimentos en paralelo, analizar, iterar— y acelerar la ciencia como el cómputo hizo con el aprendizaje automático.
El 5 de agosto de 2026, Jeff Dean —científico jefe de Google, su empleado número 30 y veterano de 27 años— anunció en X que fundaba Discovery Loop junto a Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals. La empresa es una corporación de beneficio público de Delaware cuya misión declarada es automatizar el aprendizaje automático, la ciencia y la ingeniería para acelerar los descubrimientos y el progreso.
La ronda de financiación inicial fue codirigida por Radical Ventures y Khosla Ventures, con la participación de Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital y Alphabet, y la empresa firmó una asociación a largo plazo con Alphabet para recursos de nube y cómputo. Se espera que Dean ejerza como consejero delegado; en Google, Demis Hassabis asumió el nuevo título de científico jefe de Alphabet y pasó de consejero delegado de DeepMind a presidente en la misma reorganización.
Totalmente nueva: a septiembre de 2026, Discovery Loop no ha revelado ni el importe ni la valoración de su ronda inicial, y su agenda pública es automatizar primero la investigación en aprendizaje automático antes de expandirse a otras disciplinas científicas y de ingeniería.
El bucle experimental es el cuello de botella universal: el trabajo de laboratorio manual e iterativo escala mal, mientras que el cómputo y los modelos han escalado exponencialmente.
Los 14–30 años de historia compartida del equipo fundador en Google le otorgan una capacidad excepcional para construir y operar infraestructura a escala masiva.
Automatizar primero la investigación en aprendizaje automático es una cuña hacia todos los demás campos científicos que dependen del aprendizaje automático.
Una asociación con Alphabet para nube y cómputo da a la empresa la escala necesaria para ejecutar miles de experimentos en paralelo.
Un pedigrí extremo puede saltarse el campo de pruebas: los investigadores más citados del campo y una asociación de cómputo con Alphabet permiten a Discovery Loop partir de una agenda de investigación, no de un producto.
A septiembre de 2026, Discovery Loop solo ha anunciado su fundación y su ronda inicial; no se ha revelado ningún importe de financiación ni valoración, y no hay productos ni resultados de investigación públicos. Circularon informes sobre conversaciones para recaudar unos 1000 millones de dólares con una valoración de 10 000 millones, pero la empresa no los confirmó. La apuesta está enteramente por delante: si automatizar los bucles experimentales puede realmente acelerar el descubrimiento se juzgará por la investigación que finalmente produzca.
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Las fuentes
- Wilson Sonsini Advises Discovery Loop on Launch and Initial Funding Wilson Sonsini Goodrich & Rosati · wsgr.com ·
- Google's Jeff Dean launches AI startup Discovery Loop The Economic Times · m.economictimes.com ·
- Top innovator Le Viet Quoc leaves Google to launch AI research startup Discovery Loop VnExpress International · e.vnexpress.net ·