Jeff Dean 與 Google 資深老將創立 Discovery Loop，以自動化科學實驗

Discovery Loop 是一家 AI 研究公司，正在打造能自動化科學發現迭代流程的系統——提出假設、以龐大算力規模設計並執行實驗，再加以精進——先從機器學習著手，之後再擴展到其他領域。

押注的是 AI 能自動化實驗迴圈——提出假設、設計、平行執行實驗、分析、迭代——並像算力推動機器學習那樣加速科學進展。

2026 年 8 月 5 日，Jeff Dean——Google 首席科學家、該公司第 30 號員工、擁有 27 年資歷的老將——在 X 上宣布，他與 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 及 Oriol Vinyals 共同創立 Discovery Loop。該公司是德拉瓦州公益法人（public benefit corporation），其明示使命是自動化機器學習、科學與工程，以加速發現與進步。

首輪募資由 Radical Ventures 與 Khosla Ventures 共同領投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 及 Alphabet 參與；該公司並與 Alphabet 簽署長期合作協議，取得雲端與算力資源。Dean 預計出任執行長；在 Google 方面，Demis Hassabis 在同一波人事調整中取得 Alphabet 首席科學家這個新頭銜，並從 DeepMind 執行長轉任董事長。

全新公司：截至 2026 年 9 月，Discovery Loop 既未揭露首輪募資金額，也未揭露估值；其公開議程是先自動化機器學習研究，之後再擴展到其他科學與工程學科。

實驗迴圈是普遍性的瓶頸：人工、迭代式的實驗室工作難以規模化，而算力與模型卻呈指數級擴張。

創辦團隊在 Google 共事 14 至 30 年的經歷，賦予其罕見的能耐，得以建置並運作超大規模基礎設施。

先自動化機器學習研究，是切入所有依賴機器學習的其他科學領域的楔子。

與 Alphabet 的雲端與算力合作夥伴關係，讓該公司取得執行數千項平行實驗所需的規模。

極致的資歷可以跳過驗證階段：該領域被引用次數最多的研究人員，加上與 Alphabet 的算力合作夥伴關係，讓 Discovery Loop 能從研究議程而非產品起步。

截至 2026 年 9 月，Discovery Loop 僅宣布創立與首輪募資；募資金額與估值均未揭露，也沒有任何產品或研究成果公開。曾流傳該公司正洽談以 100 億美元估值募資約 10 億美元，但未獲該公司證實。這項押注完全還在未來：自動化實驗迴圈是否真能加速發現，將由它最終產出的研究來評斷。