ジェフ・ディーンとGoogleのベテランらが科学実験を自動化するDiscovery Loopを立ち上げ

Discovery Loopは、科学的発見の反復プロセスを自動化するシステムを構築するAI研究企業である。仮説を生成し、大規模計算スケールで実験を設計・実行し、それらを洗練させることを、まず機械学習から始めて他の分野へ拡大する。

AIが実験ループ——仮説立案、設計、並列での実験実行、分析、反復——を自動化し、計算がMLを加速したのと同じように科学を加速できるという賭けである。

2026年8月5日、Googleの最高科学者であり、同社の30人目の従業員で、27年の在籍歴を持つジェフ・ディーンは、Xでサンジェイ・ゲマワット、クオック・レ、オリオル・ビニャルスとともにDiscovery Loopを創業すると発表した。同社はデラウェア州の公益法人（public benefit corporation）であり、その掲げる使命は機械学習、科学、工学を自動化して発見と進歩を加速することである。

最初の資金調達ラウンドはRadical VenturesとKhosla Venturesが共同で主導し、Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital、Alphabetが参加した。また同社はクラウドおよび計算リソースについてAlphabetと長期パートナーシップを締結した。ディーンがCEOを務めると見られている。Googleでは、同じ人事再編の中でデミス・ハサビスがAlphabet最高科学者という新たな肩書きを得て、DeepMindのCEOから会長に移った。

まったく新しい状況である。2026年9月時点で、Discovery Loopは最初のラウンドの金額も評価額も開示しておらず、その公表された計画は、まず機械学習研究を自動化し、その後で他の科学・工学分野へ拡大することである。

実験ループは普遍的なボトルネックである。手作業の反復的な実験室作業はスケールしにくい一方で、計算とモデルは指数関数的にスケールしてきた。

創業チームがGoogleで共有してきた14〜30年の歴史は、大規模インフラを構築・運用する稀な能力を与えている。

まず機械学習研究を自動化することは、MLに依存する他のあらゆる科学分野への楔となる。

Alphabetとのクラウドおよび計算のパートナーシップは、数千の並列実験を実行するために必要な規模を同社に与える。

極端な経歴は実績を積む段階を飛ばせる。分野で最も引用される研究者たちとAlphabetとの計算パートナーシップにより、Discovery Loopは製品ではなく研究アジェンダから始められる。

2026年9月時点で、Discovery Loopは創業と最初のラウンドのみを発表しており、資金額も評価額も開示されておらず、製品や研究成果も公開されていない。評価額100億ドルで約10億ドルを調達する協議が行われたとの報道が流れたが、同社による確認はなかった。賭けは完全にこれから先にある。実験ループの自動化が実際に発見を加速できるかどうかは、同社が最終的に生み出す研究によって判断されるだろう。