Portcast parie que l'IA peut voir 90 % du commerce maritime mondial sans traceur dans chaque conteneur

Un « système d'exploitation logistique de nouvelle génération » : suivi des conteneurs en temps réel et prévision de la demande pour les industriels et les transitaires.

Que la logistique peut fonctionner sur la prédiction : fusionner des données satellitaires, météorologiques, économiques et transactionnelles pour suivre et prévoir les expéditions sans IoT dans chaque conteneur.

3,2 M$ en pré-série A, mené par Newtown Partners via l'Imperial Venture Fund, avec Wavemaker Partners, TMV, Innoport et SGInnovate.

Nidhi Gupta, qui a occupé des postes de direction en Asie chez DHL, a rencontré Lingxiao Xia, docteur en apprentissage automatique, chez Entrepreneur First à Singapour, et a vu dans l'inefficacité logistique une opportunité.

Servant des clients en Asie et en Europe, Portcast a retracé l'expédition de 70 jours d'une entreprise agroalimentaire européenne depuis Taipei, qui a duré plus de trois mois, et en a identifié les causes ; ses données ont absorbé des chocs comme le blocage du canal de Suez et les effets du Brexit sur les ports.

Les traceurs IoT sont d'un coût prohibitif par conteneur, aussi Portcast déduit-il les positions et les retards à partir de satellites, du vent, des vagues et des données portuaires.

La prédiction l'emporte sur le simple suivi pour la planification : nommer la cause d'un retard et sa durée probable fait passer la logistique d'une posture réactive à une activité planifiable.

La COVID-19 a rendu la numérisation urgente, faisant passer les chaînes d'approvisionnement du statut de centre de coûts à celui de cœur des promesses de livraison.

Lorsque la solution évidente est trop coûteuse à l'échelle — un traceur dans chaque conteneur —, l'avantage consiste à déduire ce que les traceurs auraient dit.

Au 6 septembre 2021, Portcast servait des clients en Asie et en Europe et utilisait une partie du nouveau financement pour s'étendre à davantage de marchés.