Portcast 押注 AI 能掌握全球九成海運貿易，無須在每個貨櫃裝追蹤器

一套「新世代物流作業系統」：為製造商與貨運承攬業者提供即時貨櫃追蹤與需求預測。

押注物流可建立在預測之上：融合衛星、天氣、經濟與交易資料來追蹤及預測貨運，無須在每個貨櫃部署物聯網。

320 萬美元的 pre-Series A 輪，由 Newtown Partners 透過 Imperial Venture Fund 領投，Wavemaker Partners、TMV、Innoport 與 SGInnovate 參與。

曾在 DHL 擔任亞洲區領導職務的 Nidhi Gupta，在新加坡的 Entrepreneur First 結識機器學習博士 Lingxiao Xia，並將物流效率低落視為機會。

Portcast 服務橫跨亞洲與歐洲的客戶，曾追蹤一家歐洲食品公司耗時逾三個月、長達 70 天的台北出貨，並找出延誤原因；其數據也吸收了蘇伊士運河堵塞與英國脫歐港口效應等衝擊。

物聯網追蹤器按貨櫃計價，成本過高，因此 Portcast 改從衛星、風、浪與港口資料推斷位置與延誤。

就規劃而言，預測勝過單純追蹤：指出延誤的原因與可能時長，能讓物流從被動反應轉為可排程。

COVID-19 使數位化變得迫切，供應鏈從成本中心轉變為交付承諾的核心。

當顯而易見的解決方案在大規模下過於昂貴——在每個貨櫃裝追蹤器——優勢就在於推斷追蹤器原本會回報的內容。

截至 2021 年 9 月 6 日，Portcast 服務橫跨亞洲與歐洲的客戶，並將部分新資金用於拓展更多市場。