Genesis AI、ハンズファーストのロボティクスに賭ける：1億500万ドルのシード調達、フルスタックモデルGENE-26.5

Genesis AIはロボット向けの基盤AIを構築している。視覚・触覚・固有受容感覚・行動データにわたって学習された基盤モデル群「GENE」に加え、人間サイズのGenesis Hand、ウェアラブルなデータ収集グローブ、シミュレーションを備え、汎用的な操作能力の実現を目指している。

人間レベルの操作能力こそがロボティクスの中核課題であり、それはフルスタックでのみスケールするという見立てだ。すなわち、人間サイズのハンド、データグローブ、シミュレーション、基盤モデルを一体で構築する。

Eclipse VenturesとKhosla Venturesが共同主導した1億500万ドルのシード調達（2025年7月発表）。Bpifrance、HSG、およびEric Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus、Vladlen Koltunら個人も参加した。

Genesis AIは2025年初頭、Zhou Xian（CEO）とThéophile Gervet（社長、元Mistral AIの研究科学者）によって設立された。創業からわずか数カ月後の2025年7月、EclipseとKhosla Venturesが共同主導し、Bpifrance、HSG、Eric Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus、Vladlen Koltunも参加した1億500万ドルのシードラウンドとともにステルス状態から姿を現し、ロボットモデルを訓練するための「データエンジン」の構築を目指した。

創業者たちは、モデルだけでは人間レベルの操作能力に到達できないと結論づけ、Genesisはフルスタックへと踏み切った。パートナーであるWuji Techとともに人間サイズのGenesis Handを設計し、軽量でセンサーを搭載したグローブと一人称視点の動画撮影を追加することで日常業務がそのままデータ収集を兼ねるようにし、モデルの反復を加速するシミュレーションシステムを構築した。2026年5月には最初の基盤モデルGENE-26.5を公開し、単一の重みセットで等倍速にて料理、実験室でのピペッティング、スムージー作り、ワイヤーハーネス作業、ルービックキューブの解法をデモンストレーションした。チームはパリ、カリフォルニア、ロンドンにまたがり約60人に成長した。

肉体労働の80%以上は操作作業であり、そのほとんどがデジタルで記録されていないため、ボトルネックはモデルアーキテクチャではなくデータの不足である。

ハードウェアにおける身体性のギャップを、1:1の人間サイズのハンドとソフトコンタクトの物理特性で埋めることで、人間のデモンストレーションがリターゲティングなしにロボットへ転移できる。

ウェアラブルグローブと一人称視点の動画により、実際の業務がデータ収集となるため、テレオペレーションの仕組みでは到達できない規模を解き放てる。

フルスタック化により、収集できるデータを制約するサードパーティ製ハードウェアへの依存がなくなり、モデルとハンドを共進化させられる。

データがボトルネックであるなら、他社のハードウェアを待つのではなく、モデル、ハンド、グローブ、シミュレーターというフルスタックを自ら制御し、実際の業務を訓練データに変えるべきだ。

2026年5月7日時点で、Genesis AIはGENE-26.5を公開済みであり、最初の汎用全身ロボットをまもなく公開する予定だった。このスタートアップはパリ、カリフォルニア、ロンドンにオフィスを持ち約60人の従業員を抱え、顧客との協議を進めており、データグローブを製薬や製造業などの分野に向けて位置づけていた。共同創業者のGervetは、労働者がセンサーを装着するかどうか、データ共有をどのように扱うかについて、未解決の課題があることを認めた。