Heygo、ブーツセンサーで構築したAIスノーボードコーチを消費者向けハードウェア化する賭け

Heygoはスノーボードブーツに装着する2つのIMUセンサーと、滑走中にリアルタイムの音声フィードバックを提供し、リフト待ちの列での振り返りやパーソナライズされた上達プランを提示するAIコーチングアプリを提供しており、より詳細な分析には有料プランがある。

スキーにおけるブーツの下の身体的「ダークデータ」を計測し、AIに学習させ、コーチングサブスクリプション付きの手頃な消費者向けハードウェアとして販売できるという賭けだ。

数百万米ドル規模のエンジェルラウンドで、Thick Snow / Houxue Institutionのみから出資を受けた（36KrおよびiHeima、2026年9月）。

元ByteDanceのFeishu地域責任者兼ユーザーグロース責任者で、VikaのCMOも務めたWu Zhenhua氏が、Tencent、ByteDance、DJI出身の共同創業者らとともに2025年にHeygoを創業した。きっかけは同氏自身の長年のスキーに対するもどかしさだった。プライベートレッスンは数千元かかり、コーチはライダーの身体が実際にどう動いたかを記憶も計測もできなかった。チームは2シーズンにわたり日本、新疆、ニュージーランドで、摂氏マイナス30度に達する気温の中、数百万件のラベル付き滑走データを収集した。

チームは各滑走をターンと指標に分解するデータラベリングパイプラインを構築し、現在の計測精度は3度以内だとしている。2026年9月、36KrはThick Snow Institutionが主導した数百万米ドル規模のエンジェルラウンドを報じ、Heygoは9月に初のハードウェア先行販売を予定し、10月に38の国と地域で配送する予定とした。基本ソフトウェアはハードウェアに付属し、高度な分析とプランはサブスクリプションの背後に置かれる。

創業者らは実際の計測ギャップに取り組んだ。スキーブーツは変形し、ビンディングは力を伝え、ボードのエッジの状態は映像では見えないため、彼らは山ではなくブーツにセンサーを装着した。

彼らは実験室ではなく、両半球にまたがる2シーズンのスキーを通じてデータ問題を自ら検証し、極端な気温の中で数百万件のラベル付き滑走データを収集した。

リアルタイムの音声フィードバックは、消費者にセッション後の分析を見るよう求めるのではなく、購入する即時の理由を与える。

チームは市場規模について意図的に逆張りしている。スキーはニッチだが、そのユーザーは支払い意欲が高く、同じモーションモデルはサーフィンやスケートにも拡張できる可能性がある。

主なリスクは、数千元のハードウェアにサブスクリプションが加わることでカジュアルなスキーヤーにとってハードルが上がることであり、ユーザー数や収益の数字はまだ存在しない。

センサーとデータが専門的なコーチングを手頃なフィードバックに変えるとき、ニッチなスポーツは楔となり得る。本当の資産は、転用できる可能性のあるモーションモデルだ。

2026年9月4日時点で、Heygoは配送前のスタートアップのままだ。英語サイトではリアルタイムAIスノーボードコーチング、Discordコミュニティ、ニュースレターを宣伝しており、2026年9月1日から3日付の中国語報道は、同月に先行販売を予定し、10月に38の国と地域で初回配送を行うと伝えている。同社はThick Snow Institutionから数百万米ドル規模のエンジェル資金を得たと報告し、数百万件の実際のスキー滑走データポイントと3度未満の計測精度を主張しているが、顧客数、出荷数、収益は公表していない。