Heygo 押注以雪靴感測器打造的 AI 單板滑雪教練，力圖成為消費級硬體

Heygo 製造兩個可夾在單板滑雪靴上的 IMU 感測器，並搭配一款 AI 教練應用程式，能在滑行途中提供即時語音回饋、在纜車排隊時提供檢視，以及個人化進步計畫，並設有付費方案以提供更深入的分析。

押注的是：滑雪運動位於雪靴下方的身體「暗數據」可以被量測、教給 AI，並以可負擔的消費級硬體搭配教練訂閱服務的形式販售。

數百萬美元的天使輪，全數來自 Thick Snow／厚雪機構（36Kr 與 iHeima，2026 年 9 月）。

吳振華曾任字節跳動飛書區域與用戶成長負責人，也曾擔任 Vika 的 CMO，他於 2025 年與來自騰訊、字節跳動和 DJI 的共同創辦人創立了 Heygo。觸發點是他自己多年滑雪的挫折：私人課程要價數千元人民幣，而教練無法記住或量測滑雪者身體實際做了什麼。團隊花了兩個雪季在日本、新疆和紐西蘭，在低至攝氏零下 30 度的氣溫下收集了數百萬趟有標註的滑行資料。

團隊打造了一套資料標註流程，將每一趟滑行拆解為轉彎與指標，並表示目前的量測準確度在 3 度以內。2026 年 9 月，36Kr 報導了這筆由 Thick Snow 機構領投的數百萬美元天使輪，而 Heygo 排定於 9 月進行首次硬體預售，10 月於 38 個國家和地區出貨；基本軟體隨硬體附贈，而進階分析與計畫則需訂閱。

創辦人針對的是一個真實的量測缺口：滑雪靴會變形、固定器會傳遞力量，而板刃的狀態無法從影片中看見，因此他們選擇在雪靴上裝設感測器，而非在山坡上。

他們在跨越兩個半球的兩個雪季中親身驗證了資料問題，而非在實驗室裡，並在極端氣溫下收集了數百萬趟有標註的滑行資料。

即時語音回饋提供了立即購買的理由，而不是要求消費者事後觀看分析。

團隊刻意對市場規模採取反共識的立場：滑雪是小眾運動，但其使用者付費意願高，而且同樣的動作模型可能延伸到衝浪和滑板。

主要風險在於，數千元人民幣的硬體加上訂閱服務提高了休閒滑雪者的門檻，而且目前尚無使用者或營收數據。

當感測器和資料能將專家教練轉化為可負擔的回饋時，小眾運動可以成為切入點；真正的資產是可能轉移使用的動作模型。

截至 2026 年 9 月 4 日，Heygo 仍是一家尚未出貨的新創公司：其英文網站宣傳即時 AI 單板滑雪教練、Discord 社群和電子報，而日期為 2026 年 9 月 1 日至 3 日的中文報導稱預售將於該月進行，首批出貨於 10 月在 38 個國家和地區展開。該公司表示已獲得 Thick Snow 機構數百萬美元的天使資金，並聲稱擁有數百萬個真實滑雪滑行資料點和低於 3 度的量測準確度，但尚未公布客戶數量、出貨量或營收。