Heygo wettet, dass ein KI-Snowboard-Coach auf Boot-Sensoren zur Consumer-Hardware wird

Heygo stellt zwei IMU-Sensoren her, die am Snowboard-Boot befestigt werden, dazu eine KI-Coaching-App, die während der Abfahrt Echtzeit-Sprachfeedback, Analysen in der Lift-Schlange und personalisierte Fortschrittspläne bietet, mit einer kostenpflichtigen Stufe für tiefergehende Analysen.

Dass sich die physischen „Dark Data“ des Skifahrens unter dem Boot messen, einer KI beibringen und als erschwingliche Consumer-Hardware mit Coaching-Abo verkaufen lassen.

Angel-Runde über mehrere Millionen US-Dollar, ausschließlich von Thick Snow / Houxue Institution (36Kr und iHeima, September 2026).

Wu Zhenhua, ehemaliger Regional- und User-Growth-Leiter bei ByteDance Feishu und zuvor CMO bei Vika, gründete Heygo 2025 mit Mitgründern von Tencent, ByteDance und DJI. Auslöser war seine eigene jahrelange Frustration beim Skifahren: Privatstunden kosteten Tausende Yuan, und Trainer konnten sich nicht merken oder messen, was der Körper eines Fahrers tatsächlich tat. Das Team verbrachte zwei Skisaisons in Japan, Xinjiang und Neuseeland damit, Millionen gelabelter Abfahrten bei Temperaturen bis zu -30 Grad Celsius zu sammeln.

Das Team baute eine Datenlabeling-Pipeline, die jede Abfahrt in Schwünge und Indikatoren zerlegt, und gibt an, die aktuelle Messgenauigkeit liege innerhalb von drei Grad. Im September 2026 berichtete 36Kr über die millionenschwere Angel-Runde unter Führung von Thick Snow Institution, und Heygo setzte den ersten Hardware-Vorverkauf für September mit Lieferung im Oktober in 38 Ländern und Regionen an; die Basissoftware ist im Lieferumfang der Hardware enthalten, während fortgeschrittene Analysen und Pläne hinter einem Abo liegen.

Die Gründer griffen eine echte Messlücke an: Skiboots verformen sich, Bindungen übertragen Kräfte, und der Kantenzustand des Boards ist für Video unsichtbar, also instrumentierten sie den Boot statt den Berg.

Sie validierten das Datenproblem aus erster Hand über zwei hemisphärenübergreifende Skisaisons statt im Labor und sammelten Millionen gelabelter Abfahrten bei extremen Temperaturen.

Echtzeit-Sprachfeedback liefert einen unmittelbaren Kaufgrund, statt Verbraucher auf die Analyse nach der Session zu verweisen.

Das Team setzt bewusst gegen den Konsens zur Marktgröße: Skifahren ist eine Nische, doch seine Nutzer haben eine hohe Zahlungsbereitschaft, und dasselbe Bewegungsmodell könnte sich auf Surf und Skate ausweiten.

Das Hauptrisiko besteht darin, dass Hardware für tausend Yuan plus Abo die Hürde für Gelegenheitsskifahrer erhöht, und es gibt noch keine Nutzer- oder Umsatzzahlen.

Eine Nischensportart kann als Keil dienen, wenn Sensoren und Daten Expertencoaching in erschwingliches Feedback verwandeln; das eigentliche Asset ist ein Bewegungsmodell, das sich möglicherweise übertragen lässt.

Stand 2026-09-04 ist Heygo weiterhin ein Startup vor der Auslieferung: Seine englischsprachige Website bewirbt Echtzeit-KI-Snowboard-Coaching, eine Discord-Community und einen Newsletter, und chinesische Berichte vom 1. bis 3. September 2026 besagen, der Vorverkauf sei für diesen Monat vorgesehen, mit ersten Lieferungen im Oktober in 38 Ländern und Regionen. Das Unternehmen berichtet von mehreren Millionen US-Dollar Angel-Finanzierung von Thick Snow Institution und beansprucht Millionen echter Ski-Abfahrt-Datenpunkte sowie eine Messgenauigkeit unter drei Grad, hat aber keine Kundenzahlen, Auslieferungen oder Umsätze veröffentlicht.