Heygo apuesta a que un entrenador de snowboard con IA basado en sensores para las botas se convierte en hardware de consumo

Heygo fabrica dos sensores IMU que se enganchan a una bota de snowboard, además de una app de entrenamiento con IA que ofrece retroalimentación de voz en tiempo real durante un descenso, revisiones en la fila del remonte y planes de progreso personalizados, con un nivel de pago para análisis más profundos.

Que los 'datos oscuros' físicos del esquí bajo la bota pueden medirse, enseñarse a una IA y venderse como hardware de consumo asequible con una suscripción de entrenamiento.

Ronda ángel de varios millones de dólares estadounidenses, exclusivamente de Thick Snow / Houxue Institution (36Kr e iHeima, septiembre de 2026).

Wu Zhenhua, exresponsable regional y de crecimiento de usuarios de Feishu en ByteDance, que también había sido CMO en Vika, fundó Heygo en 2025 junto con cofundadores procedentes de Tencent, ByteDance y DJI. El detonante fue su propia frustración tras años esquiando: las clases particulares costaban miles de yuanes y los entrenadores no podían recordar ni medir lo que el cuerpo del rider hacía realmente. El equipo pasó dos temporadas de esquí en Japón, Xinjiang y Nueva Zelanda recopilando millones de descensos etiquetados a temperaturas de hasta -30 grados Celsius.

El equipo construyó un pipeline de etiquetado de datos que descompone cada descenso en giros e indicadores, y afirma que la precisión de medición actual está dentro de los tres grados. En septiembre de 2026, 36Kr informó de la ronda ángel de varios millones de dólares liderada por Thick Snow Institution, y Heygo programó su primera preventa de hardware para septiembre con entrega en octubre en 38 países y regiones; el software básico viene con el hardware, mientras que el análisis avanzado y los planes quedan detrás de una suscripción.

Los fundadores atacaron una brecha de medición real: las botas de esquí se deforman, las fijaciones transmiten fuerza y el estado del canto de la tabla es invisible al vídeo, así que instrumentaron la bota en lugar de la montaña.

Validaron el problema de los datos de primera mano a lo largo de dos temporadas de esquí que abarcaron ambos hemisferios, en lugar de en un laboratorio, recopilando millones de descensos etiquetados en temperaturas extremas.

La retroalimentación de voz en tiempo real da una razón inmediata para comprar, en lugar de pedir a los consumidores que revisen análisis posteriores a la sesión.

El equipo va deliberadamente a contracorriente sobre el tamaño del mercado: el esquí es un nicho, pero sus usuarios tienen una alta disposición a pagar, y el mismo modelo de movimiento podría extenderse al surf y al skate.

El principal riesgo es que un hardware de mil yuanes más una suscripción eleva el listón para los esquiadores ocasionales, y todavía no existen cifras de usuarios ni de ingresos.

Un deporte de nicho puede ser una cuña cuando los sensores y los datos convierten el entrenamiento experto en retroalimentación asequible; el activo real es un modelo de movimiento que puede transferirse.

A fecha de 2026-09-04, Heygo sigue siendo una startup en fase previa a la entrega: su sitio en inglés anuncia entrenamiento de snowboard con IA en tiempo real, una comunidad en Discord y un boletín, y la cobertura china fechada entre el 1 y el 3 de septiembre de 2026 indica que la preventa está prevista para ese mes con las primeras entregas en octubre en 38 países y regiones. La empresa declara varios millones de dólares estadounidenses en financiación ángel de Thick Snow Institution y afirma contar con millones de puntos de datos reales de descensos de esquí y una precisión de medición inferior a tres grados, pero no ha publicado cifras de clientes, envíos ni ingresos.