A aposta de US$ 76 milhões da Bioptimus: um modelo de fundação para toda a biologia, aberto primeiro

Startup sediada em Paris que treina grandes modelos de fundação de IA em dados biológicos multimodais — lâminas de patologia, genômica, registros clínicos — para acelerar o diagnóstico e a descoberta de medicamentos, vendendo acesso aos modelos para farmacêuticas e pesquisadores.

Que a biologia é o próximo domínio dos modelos de fundação: um único modelo multimodal treinado em dados de pacientes hospitalares poderia simular doenças, prever desfechos e acelerar a descoberta de medicamentos.

US$ 35 milhões em seed (fevereiro de 2024, liderada pela Sofinnova Partners com Bpifrance, Cathay Innovation, Xavier Niel e Owkin), depois uma Série A de US$ 41 milhões (janeiro de 2025, liderada pela Cathay Innovation) — US$ 76 milhões no total.

A Bioptimus saiu do modo stealth em 20 de fevereiro de 2024, em Paris, como spin-off da Owkin, a unicórnio francesa de biotecnologia, cofundada pelo diretor de P&D da Owkin, Jean-Philippe Vert, e por pesquisadores ex-Google e ex-DeepMind, incluindo o CTO Rodolphe Jenatton. Levantou uma rodada seed de US$ 35 milhões liderada pela Sofinnova Partners, firmou uma parceria de computação com a AWS e partiu para treinar um modelo de fundação da biologia com os dados multimodais de pacientes da Owkin, provenientes de importantes hospitais acadêmicos.

Em julho de 2024, menos de cinco meses após o lançamento, a Bioptimus lançou o H-Optimus-0, o maior modelo de fundação de patologia de código aberto do mundo — 1,1 bilhão de parâmetros treinados em mais de 500.000 lâminas de histopatologia — alegando resultados de ponta em tarefas diagnósticas, da detecção de células cancerígenas a biomarcadores tumorais. Em janeiro de 2025, levantou uma Série A de US$ 41 milhões liderada pela Cathay Innovation (com Sofinnova, Bpifrance, Andera, Hitachi Ventures, Boom Capital, Pomifer, Sunrise e investidores-anjo), elevando o financiamento total a US$ 76 milhões, e afirmou estar preparando um modelo multimodal que abrange todo o espectro biológico.

A aposta era que a biologia seguiria o texto e as imagens como um domínio em que um modelo grande supera muitos modelos pequenos — um 'GPT para a biologia'.

Os dados hospitalares acumulados pela Owkin eram o fosso: dados clínicos sensíveis não são públicos, então os concorrentes não poderiam copiar facilmente o conjunto de treinamento.

Abrir o código do H-Optimus-0 primeiro construiu credibilidade científica e adoção, convertendo pesquisadores em usuários antes do avanço comercial.

Derivar-se da Owkin como spin-off fazia sentido porque modelos de fundação precisam de capital, computação e estratégia de dados próprios — um 'pure player' poderia se mover mais rápido.

Dados multimodais exclusivos podem ser um fosso: a rede hospitalar da Owkin permitiu que uma startup em estágio seed treinasse modelos que os rivais não conseguiam, e abrir o código do primeiro modelo construiu credibilidade antes da proposta comercial.

Em agosto de 2026, a Bioptimus continua privada, com US$ 76 milhões levantados e nenhuma rodada adicional relatada publicamente. Seu site informa que seus modelos são usados por 16 das 20 maiores farmacêuticas e por mais de 1.000 instituições, com 1.184.533 downloads totais de modelos e mais de 100 artigos publicados usando seus modelos. Ela foi além de sua cabeça de ponte em patologia com o M-Optimus, que integra histologia, transcriptômica espacial e genômica em uma única arquitetura, e lançou o STELA, um motor de dados multi-institucional para gerar dados de pacientes profundamente perfilados e clinicamente vinculados em diferentes geografias.