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押注‘机器人数据界的台积电’：三星、现代、LG、SK投2700万美元
三星、现代、LG、SKT向Config投资2700万美元，这是一家拥有10万小时动作数据的机器人数据公司。
Config (컨피그인텔리전스)
做的是什么生意
Supplies high-quality training data for robot foundation models (RFM): operates data factories of about 300 people in Seoul and Hanoi, collects human motion data, and converts it into formats robots can learn directly.
启动资金：US$27 million seed round (led by Samsung Venture Investment, valuation exceeds US$200 million); cumulative funding US$35 million
起因
CEO Minjoon Seo is a KAIST associate professor, former Meta researcher, and chief scientist at video AI company Twelve Labs; founded Config in 2024 (fully operating in Seoul and San Jose in early 2025); three co-founders came from Waymo, Google, and Naver.
经过
In May 2026, completed an oversubscribed US$27 million seed round led by Samsung Venture Investment, with participation from Hyundai ZER01NE, LG Technology Ventures, SK Telecom America, Kakao Ventures, GS Futures, Z Ventures, Korea Development Bank, and UC Berkeley professor Pieter Abbeel, among others; cumulative funding US$35 million. The company has already run data collection teams of about 300 people in Seoul and Hanoi, accumulated more than 100,000 hours of human motion data, and generated revenue from customers in large manufacturing, system integration, agriculture, and other fields.
结果
As of September 2026: valuation exceeds US$200 million; the goal is to scale data to 1 million hours, reach US$10 million annual recurring revenue (ARR) for the enterprise platform by the end of 2027, and launch a cloud Robot-as-a-Service product that lets customers run its RFM without local hardware; the decisive factor is whether data scale and conversion technology can stay ahead.
背景
Config是一家为机器人基础模型（RFM）提供训练数据的公司，总部位于首尔和圣何塞。它不自己制造机器人；它在首尔和河内运营约300人的数据工厂，拍摄人类执行体力任务，并将数据转换为机器人可直接学习的形式，自称‘机器人AI的台积电’。
创始人Minjoon Seo是KAIST副教授，曾在Meta做研究，担任视频AI公司Twelve Labs首席科学家，2024年创立公司（2025年初全面运营）；三位联合创始人来自Waymo、Google和Naver。团队的赌注很明确：机器人AI的开发成本远高于软件，因为每个训练数据点都需要设备、地点和人采集；谁能规模化高质量数据，谁就成为整个行业无法回避的供应商。
2026年5月，公司完成超额认购的2700万美元种子轮，由三星创投领投，现代ZER01NE、LG技术创投、SK电信美国、Kakao创投、GS Futures、Z创投、韩国开发银行以及Covariant联合创始人、UC伯克利教授Pieter Abbeel参投；估值超2亿美元，累计融资3500万美元。韩国四大制造业巨头放下竞争同坐一桌，被解读为对‘数据垄断供应商’前景的认可。
规模是当前最硬的数据：已积累超10万小时人类动作数据，约为中国AgiBot开源数据集AgiBot World（约3000小时）的30倍或更多；已从大型制造、系统集成、农业等领域的客户获得收入。资金将用于把数据扩展到100万小时，到2027年底实现企业平台1000万美元ARR，并推出云RaaS产品。
这件事要成立，得有什么
- 定位避免正面竞争：Config只做数据层，供应所有RFM厂商——台积电模式意味着客户越多，地位越强。
- 数据是真正的瓶颈：机器人训练数据必须物理采集，昂贵且稀缺；先规模化构建难以复制的壁垒。
- 技术差异化在‘转换’而非‘模型’：将人类数据转化为机器人可用格式比在算法上竞争更省力。
- 三星、现代、LG、SKT的CVC联合背书：罕见的共同投资表明数据基础设施是关键，给Config带来订单和信任。
- 风险：开源数据集和合成数据发展迅速；10万小时的领先可能不会永久，100万小时和RaaS才是真正的考验。
可借鉴之处
将数据视为独立行业：Config供应所有竞争对手，避免正面竞争。但它押注数据差距会持续；如果开源或合成数据赶上，护城河会缩小。
后续进展
截至2026年9月1日：Config估值超过2亿美元。它正在将数据收集扩展到100万小时，目标到2027年底实现1000万美元ARR，并推出云RaaS产品。COO Jack Bang表示收入来自制造商、集成商和农业。Skild AI、Physical Intelligence和Generalist AI等竞争对手存在；Config的地位取决于能否保持数据规模和转换成本最低、最可用。
资料来源
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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