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档案库 · AI 与模型 · 战略决策 · 2018–2026

Datumo押注AI评估是一个无代码企业品类;Salesforce参投1550万美元

首尔的Datumo从数据标注转型到无代码LLM评估,融资1550万美元(累计约2800万美元),服务三星、LG、现代、Naver和SK电信

Datumo(原SelectStar)

它在赌什么AI评估和信任/安全是一个独立的企业品类,购买者是非工程师,因此制胜工具必须是无代码的,而不是开发者框架。在扩

做的是什么生意

A Seoul-based AI data and evaluation company: crowdsourced data labeling, licensed pretraining datasets, and Datumo Eval, a no-code platform that scores and monitors LLM outputs for unsafe, biased or incorrect responses.

启动资金~$28M total raised through August 2025, including the $15.5M Series B

起因

David Kim, a former AI researcher at Korea's Agency for Defense Development, found data labeling painfully slow and founded Datumo (then SelectStar) in 2018 with five KAIST alumni. The crowdsourced labeling app passed $1M revenue in its first year and built a base of enterprise clients in Korea.

经过

As the LLM ecosystem matured, clients began asking Datumo to score their model outputs and compare them to alternatives. The company doubled down: it launched Datumo Eval, a full-stack no-code evaluation platform that auto-generates test data and checks for unsafe, biased or incorrect responses, and released Korea's first benchmark dataset focused on AI trust and safety. The Aug 2025 $15.5M Series B, which brought total funding to about $28M, was earmarked for R&D in automated evaluation tools and global go-to-market in South Korea, Japan and the US.

结果

Still scaling: as of August 2025 Datumo had 150 employees in Seoul, a Silicon Valley office opened in March 2025, and it was positioning Datumo Eval against evaluation/monitoring players like Galileo and Arize AI rather than competing only on data.

背景

Datumo是一家位于首尔的AI数据和评估公司,最初是一家数据标注初创公司,随着生成式AI市场的成熟,转型为无代码LLM评估。其标志性产品Datumo Eval自动生成测试数据,并检查AI模型输出的不安全、有偏见或错误回答——专为政策、信任与安全、合规团队的非开发人员设计。

Datumo于2018年由David Kim和五位KAIST校友创立,当时名为SelectStar,在KAIST创业竞赛中验证了众包标注应用,第一年收入突破100万美元,并在韩国增长到300多家客户,包括三星、LG、现代、Naver和SK电信,2024年收入约600万美元。

2025年8月,Datumo完成1550万美元B轮融资,累计融资约2800万美元,参投方包括Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners和SBI Investment。资金用于自动化企业评估工具以及韩国、日本和美国的扩张。

公司定位为预训练数据领域Scale AI的挑战者,评估领域则对标Galileo和Arize AI,差异化在于授权图书来源的数据集和无代码评估平台,让非工程师也能评分和监控AI系统。

这件事要成立,得有什么

  • LLM热潮使得模型评估和信任/安全成为企业的紧迫需求——麦肯锡数据显示,大多数组织尚未准备好安全使用生成式AI。
  • 购买者来自政策、合规和信任团队,而非工程团队,因此无代码评估工具比开发者框架拥有更大的目标受众。
  • 十年的数据标注客户关系为Datumo提供了分销渠道和自然的产品发现渠道。
  • Meta对Scale AI约143亿美元的投资表明,AI数据和评估是一个战略性的、资金充足的品类。

可借鉴之处

服务客户群是发现渠道:Datumo不是凭空发明评估产品——标注客户提出了需求,这让转型风险更低,并且立即就有销量。

后续进展

截至2025年8月,Datumo正在扩张:首尔有150名员工,2025年3月开设了硅谷办公室,并正将市场拓展至韩国、日本和美国。其累计约2800万美元的融资和300多家韩国企业客户使其成为LLM评估领域整合中的主要国内玩家之一。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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