Bioptimus' 76-Mio.-Dollar-Wette: ein Foundation Model für die gesamte Biologie, zuerst offen

Ein in Paris ansässiges Startup, das große KI-Foundation-Modelle auf multimodalen biologischen Daten – Pathologie-Objektträger, Genomik, klinische Aufzeichnungen – trainiert, um Diagnose und Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, und den Modellzugang an Pharmaunternehmen und Forschende verkauft.

Dass die Biologie die nächste Domäne für Foundation Models ist: Ein multimodales Modell, trainiert auf Patientendaten aus Krankenhäusern, könnte Krankheiten simulieren, Ergebnisse vorhersagen und die Arzneimittelentwicklung beschleunigen.

35 Mio. Dollar Seed (Februar 2024, angeführt von Sofinnova Partners mit Bpifrance, Cathay Innovation, Xavier Niel und Owkin), dann eine 41-Mio.-Dollar-Serie A (Januar 2025, angeführt von Cathay Innovation) – insgesamt 76 Mio. Dollar.

Bioptimus trat am 20. Februar 2024 in Paris aus dem Stealth-Modus hervor, als Ausgründung von Owkin, dem französischen Biotech-Einhorn, mitbegründet von Owkins Chief R&D Officer Jean-Philippe Vert und ehemaligen Forschenden von Google und DeepMind, darunter CTO Rodolphe Jenatton. Das Unternehmen sammelte eine von Sofinnova Partners angeführte Seed-Runde von 35 Mio. Dollar ein, schloss eine AWS-Compute-Partnerschaft und machte sich daran, ein Foundation Model der Biologie auf Owkins multimodalen Patientendaten führender akademischer Krankenhäuser zu trainieren.

Im Juli 2024, weniger als fünf Monate nach dem Start, veröffentlichte Bioptimus H-Optimus-0, das weltweit größte Open-Source-Foundation-Modell für Pathologie – 1,1 Mrd. Parameter, trainiert auf über 500.000 histopathologischen Objektträgern – und beanspruchte modernste Ergebnisse bei Diagnoseaufgaben von der Erkennung von Krebszellen bis zu Tumor-Biomarkern. Im Januar 2025 sammelte es eine 41-Mio.-Dollar-Serie A unter Führung von Cathay Innovation ein (mit Sofinnova, Bpifrance, Andera, Hitachi Ventures, Boom Capital, Pomifer, Sunrise und Angel-Investoren), womit sich die Gesamtfinanzierung auf 76 Mio. Dollar belief, und erklärte, ein multimodales Modell über das gesamte biologische Spektrum hinweg vorzubereiten.

Die Wette war, dass die Biologie Text und Bildern als Domäne folgen würde, in der ein großes Modell viele kleine schlägt – ein „GPT für die Biologie“.

Owkins angesammelte Krankenhausdaten waren der Burggraben: Sensible klinische Daten sind nicht öffentlich, sodass Wettbewerber den Trainingsdatensatz nicht leicht kopieren konnten.

Die Open-Source-Veröffentlichung von H-Optimus-0 baute zuerst wissenschaftliche Glaubwürdigkeit und Akzeptanz auf und verwandelte Forschende in Nutzer, bevor der kommerzielle Vorstoß kam.

Die Ausgründung aus Owkin ergab Sinn, weil Foundation Models ihre eigene Kapital-, Compute- und Datenstrategie brauchen – ein „Pure Player“ konnte schneller handeln.

Exklusive multimodale Daten können ein Burggraben sein: Owkins Krankenhausnetzwerk ermöglichte es einem Startup in der Seed-Phase, Modelle zu trainieren, die Rivalen nicht trainieren konnten, und die Open-Source-Veröffentlichung des ersten Modells baute Glaubwürdigkeit auf, bevor der kommerzielle Pitch kam.

Stand August 2026 ist Bioptimus weiterhin privat, hat 76 Mio. Dollar aufgenommen, und es wurde keine weitere Runde öffentlich berichtet. Auf seiner Website gibt das Unternehmen an, dass seine Modelle von 16 der 20 größten Pharmaunternehmen und über 1.000 Institutionen genutzt werden, mit insgesamt 1.184.533 Modell-Downloads und über 100 veröffentlichten Arbeiten, die seine Modelle verwenden. Es hat seinen Pathologie-Brückenkopf mit M-Optimus überschritten, das Histologie, räumliche Transkriptomik und Genomik in einer Architektur integriert, und STELA gestartet, eine multiinstitutionelle Daten-Engine zur Erzeugung tief profilierter, klinisch verknüpfter Patientendaten über verschiedene Regionen hinweg.