Ein KI-Biotech-Unternehmen, das offene Foundation Models (Chai-1, Chai-2) entwickelt, die molekulare Strukturen vorhersagen und Antikörper von Grund auf für Partner in der Wirkstoffforschung entwerfen.
Dass ein einziges offenes, multimodales Foundation Model die Wechselwirkungen zwischen beliebigen biochemischen Molekülen vorhersagen und umprogrammieren kann – und damit die Wirkstoffforschung vom Screening zum Design verschiebt.
30 Mio. US-Dollar Seed unter Führung von Thrive Capital mit OpenAI und Dimension (September 2024); dann 70 Mio. US-Dollar Serie A (August 2025) und 130 Mio. US-Dollar Serie B (Dezember 2025)
2024 in London gegründet von Joshua Meier (ehemals OpenAI, Facebook AI und Absci), Jack Dent (ehemals Stripe) sowie den KI-Forschern Mathew McPartlon und Jacques Boitreaud. Meier hatte KI bei Wirkstoffforschungsunternehmen geleitet und war überzeugt, dass Biologie eher konstruiert als gescreent werden könnte. Die Seed-Runde unter Führung von Thrive Capital mit OpenAI und Dimension bewertete das sechs Monate alte Unternehmen mit 150 Mio. US-Dollar.
Im September 2024 veröffentlichte Chai Chai-1, ein Foundation Model unter Apache-2.0-Lizenz zur Vorhersage molekularer Strukturen, das bei PoseBusters mit AlphaFold3 gleichzog (77 % gegenüber 76 %) und Multimere aus einzelnen Sequenzen faltete. Im August 2025 führte Menlo Ventures eine Serie A über 70 Mio. US-Dollar an; Chai-2 folgte mit der Angabe einer Trefferquote von etwa 20 % beim De-novo-Antikörperdesign gegenüber etwa 0,1 % bei computergestützten Vergleichsverfahren, und ein dreijähriges, 5 Mio. US-Dollar schweres Problem eines Kunden sei Berichten zufolge in zwei Wochen gelöst worden. Im Dezember 2025 führten General Catalyst und Oak HC/FT eine Serie B über 130 Mio. US-Dollar bei einer Bewertung von 1,3 Mrd. US-Dollar an, womit die Gesamtfinanzierung auf über 225 Mio. US-Dollar stieg.
Das Unternehmen ist weiterhin in Betrieb und wächst: Zum Zeitpunkt der Serie B im Dezember 2025 wurde Chai mit 1,3 Mrd. US-Dollar bewertet, hatte den ehemaligen Pfizer-CSO Mikael Dolsten im Vorstand, und Chai-2 wurde in Partnerprogrammen zur Wirkstoffforschung eingesetzt.
AlphaFold3 bewies, dass eine allgemeine Vorhersage molekularer Strukturen technisch möglich war, sodass ein Start-up auf einer bewiesenen Frontier aufbauen konnte, statt sie selbst zu erfinden.
Offene Gewichte senkten die Hürden für die Einführung: Labore nutzten Chai-1 frei, was schneller als bezahlte Verkäufe Benchmark-Glaubwürdigkeit und Zugkraft in der Community aufbaute.
Der Screening-Engpass der Wirkstoffforschung wird in Jahren und Millionen von Dollar gemessen, was bei den Käufern eine starke Zahlungsbereitschaft für ein Design-Werkzeug erzeugt.
Ein Gründungsteam, das KI für die Biologie bei Absci, OpenAI und Facebook AI vorangebracht hatte – plus OpenAI als Investor –, verlieh der Seed-Runde sofortige Legitimität.
Offene Veröffentlichung kann der Keil sein, nicht das Verschenken: Chai-1 baute kostenlose Benchmark-Glaubwürdigkeit auf, und Chai-2 verwandelte diese in eine Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von 1,3 Mrd. US-Dollar – die Frontier verschenken, für das Angewandte Geld verlangen.
Stand September 2026 ist Chai Discovery ein unabhängiges, privat gehaltenes Unternehmen; sein letzter öffentlicher Meilenstein ist die Serie B vom Dezember 2025 bei einer Bewertung von 1,3 Mrd. US-Dollar mit über 225 Mio. US-Dollar eingeworbenem Kapital. Das Unternehmen entwickelt weiterhin Antikörperdesign-Modelle der Chai-2-Ära für Partnerprogramme in der Wirkstoffforschung, und Chai-1 bleibt unter Apache 2.0 verfügbar. Es wurden keine Zahlen nach Dezember 2025 veröffentlicht (Umsatz, Kundenzahl, nächste Runde), daher endet dieser Eintrag bei diesem Meilenstein.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- OpenAI-backed biotech firm Chai Discovery raises $130M Series B at $1.3B valuation TechCrunch · techcrunch.com ·
- Introducing Chai-1: Decoding the molecular interactions of life Chai Discovery · chaidiscovery.com
- Menlo Ventures Led $70 Million Series A Fundraiser for Chai Discovery to Transform Molecular Design PharmExec · pharmexec.com ·