Bioptimus의 7,600만 달러 베팅: 모든 생물학을 위한 단일 파운데이션 모델, 먼저 오픈소스로

파리 소재 스타트업으로, 병리 슬라이드·유전체·임상 기록 등 멀티모달 생물학 데이터로 대규모 AI 파운데이션 모델을 훈련해 진단과 신약 개발을 가속화하고, 제약사와 연구자에게 모델 접근권을 판매한다.

생물학이 차세대 파운데이션 모델 영역이라는 것: 병원 환자 데이터로 훈련된 하나의 멀티모달 모델이 질병을 시뮬레이션하고 결과를 예측하며 신약 개발을 가속화할 수 있다는 것이다.

3,500만 달러 시드(2024년 2월, Sofinnova Partners 주도, Bpifrance·Cathay Innovation·Xavier Niel·Owkin 참여), 이어서 4,100만 달러 시리즈 A(2025년 1월, Cathay Innovation 주도) — 총 7,600만 달러.

Bioptimus는 2024년 2월 20일 파리에서 프랑스 바이오테크 유니콘 Owkin의 분사 기업으로 스텔스에서 나왔으며, Owkin의 최고 R&D 책임자 Jean-Philippe Vert와 전 Google 및 DeepMind 연구자들(CTO Rodolphe Jenatton 포함)이 공동 창업했다. Sofinnova Partners가 주도한 3,500만 달러 시드를 유치하고 AWS 컴퓨팅 파트너십을 체결했으며, 주요 대학 병원에서 나온 Owkin의 멀티모달 환자 데이터로 생물학 파운데이션 모델을 훈련하는 데 나섰다.

2024년 7월, 출범한 지 5개월도 안 되어 Bioptimus는 세계 최대 오픈소스 병리 파운데이션 모델인 H-Optimus-0을 공개했다 — 50만 장 이상의 조직병리 슬라이드로 훈련된 11억 파라미터 모델로, 암세포 검출부터 종양 바이오마커까지 진단 과제에서 최첨단 결과를 냈다고 주장했다. 2025년 1월에는 Cathay Innovation이 주도한(Sofinnova·Bpifrance·Andera·Hitachi Ventures·Boom Capital·Pomifer·Sunrise 및 엔젤 투자자 참여) 4,100만 달러 시리즈 A를 유치해 총 조달액 7,600만 달러를 기록했고, 전체 생물학 스펙트럼을 아우르는 멀티모달 모델을 준비 중이라고 밝혔다.

생물학이 텍스트와 이미지에 이어 하나의 큰 모델이 여러 작은 모델을 능가하는 영역이 될 것이라는 베팅 — '생물학을 위한 GPT'.

Owkin이 축적한 병원 데이터가 해자였다: 민감한 임상 데이터는 공개되지 않으므로 경쟁자들이 훈련 세트를 쉽게 복제할 수 없었다.

H-Optimus-0을 먼저 오픈소스로 공개한 것은 과학적 신뢰와 채택을 구축해, 상업화 추진 전에 연구자들을 사용자로 전환시켰다.

Owkin에서 분사한 것은 파운데이션 모델에는 자체 자본·컴퓨팅·데이터 전략이 필요하기 때문에 합리적이었다 — '퓨어 플레이어'가 더 빠르게 움직일 수 있었다.

독점적 멀티모달 데이터는 해자가 될 수 있다: Owkin의 병원 네트워크 덕분에 시드 단계 스타트업이 경쟁자가 훈련할 수 없는 모델을 훈련할 수 있었고, 첫 모델을 오픈소스로 공개해 상업적 제안 전에 신뢰를 구축했다.

2026년 8월 기준 Bioptimus는 여전히 비상장 상태로 7,600만 달러를 조달했으며 추가 라운드는 공개적으로 보고되지 않았다. 자사 웹사이트에 따르면 상위 20개 제약사 중 16곳과 1,000개 이상 기관이 자사 모델을 신뢰하며, 총 모델 다운로드 1,184,533건, 자사 모델을 활용한 논문 100편 이상이 발표됐다. 병리 분야 교두보를 넘어 조직학·공간 전사체학·유전체를 하나의 아키텍처에 통합한 M-Optimus를 내놓았고, 지역 전반에 걸쳐 심층 프로파일링되고 임상과 연계된 환자 데이터를 생성하는 다기관 데이터 엔진 STELA를 출시했다.