Mathpressos Wette auf das Fotografieren von Aufgaben: QANDA erreicht 98 Mio. Nutzer und setzt dann auf bildungsspezifische LLMs

Mathpresso betreibt QANDA, eine KI-Lern-App, bei der Schüler eine Aufgabe fotografieren und schrittweise Lösungen erhalten, sowie B2B-Nachhilfe (QANDA Tutor) und bildungsspezifische LLMs (MathGPT, Poly).

Dass Schüler Hausaufgabenaufgaben fotografieren und sofortige KI-Lösungen erhalten würden – und dass ein bildungsspezifisches LLM allgemeine Modelle in Mathematik übertreffen würde.

Gesamtfinanzierung von etwa 130 Mio. US-Dollar Stand September 2023, darunter eine Runde über 8 Mio. US-Dollar (10 Mrd. KRW) von KT; zu den früheren Geldgebern zählen Google, GGV Capital, Goodwater Capital, SoftBank Ventures Asia, Legend Capital und Mirae Asset Investment.

Mathpresso wurde 2015 in Seoul von Ray Lee und Jake Lee gegründet, die QANDA ursprünglich als 1:1-Frage-Antwort-Dienst mit Nachhilfelehrern von Spitzenuniversitäten aufbauten. 2017 fügte das Team eine KI-basierte OCR-Suche hinzu, die ein exponentielles Wachstum unter Schülern der Klassen K-12 auslöste.

QANDA wuchs bis September 2023 auf über 80 Mio. registrierte Nutzer (über 98 Mio. bis März 2025) mit etwa 10 Mio. täglich hochgeladenen Fotos, wobei 87 % der Nutzer außerhalb Koreas waren. Mathpresso sammelte rund 130 Mio. US-Dollar von Google, GGV, Goodwater, SoftBank Ventures Asia, KT und anderen ein und trieb ab 2023 bildungsspezifische KI voran: den Poly-Chatbot, ein MathGPT-Modell, von dem das Unternehmen im Januar 2024 angab, es habe Microsofts Modell in Mathematik-Benchmarks übertroffen, sowie das US-College-Vorbereitungstool Cramify.

Das Unternehmen ist weiterhin in Betrieb und expandiert: Mathpresso zielt auf den US-Markt, baut QANDA Tutor und Bildungs-LLMs aus und meldete eine Umsatzverteilung von grob 60 % Korea / 40 % global; kein Börsengang und kein Exit wurden angekündigt.

Das Fotografieren einer Hausaufgabenaufgabe war bereits eine Gewohnheit von Schülern (sie schickten Fotos an Nachhilfelehrer), sodass OCR-plus-KI dieses Verhalten direkt auf das Telefon übertrug, statt von den Nutzern eine Verhaltensänderung zu verlangen.

Der fotobasierte Ablauf schuf einen verteidigungsfähigen Datengraben: über 6 Mrd. Lösungssuchen bis 2023 und über 7,1 Mrd. Lern-Datenpunkte bis 2025, die das bildungsspezifische LLM speisten.

Ein Preisanker durch 1:1-Nachhilfe ließ die Freemium-App dramatisch günstiger erscheinen, während Premium-Abonnements (etwa 1.400 Yen/Monat in Japan) die Bequemlichkeit monetarisierten.

Domänenspezialisierte Mathematikmodelle wurden gegen das Halluzinationsproblem allgemeiner LLMs positioniert – ein Argument dafür, dass bildungsspezifische Trainingsdaten, nicht allein Skalierung, im Klassenzimmer gewinnen.

Richte die bestehende Gewohnheit auf die neue Technologie: Schüler fotografierten bereits Aufgaben für Nachhilfelehrer, sodass OCR-plus-KI das Telefon zum Nachhilfelehrer machte – und die angesammelten Daten ein domänenspezifisches LLM rechtfertigten.

Stand September 2026 betreibt Mathpresso QANDA weiterhin in mehr als 50 Ländern mit über 98 Mio. registrierten Nutzern laut dem Bericht von ITmedia vom März 2025. Das Unternehmen expandiert in den USA, investiert in bildungsspezifische LLMs und baut QANDA Tutor als zweites Geschäftsmodell aus; ein Exit oder Börsengang wurde nicht angekündigt.