매스프레소의 '문제 사진 찍기' 베팅: QANDA 9,800만 사용자 달성 후 교육 특화 LLM에 도전

매스프레소는 학생이 문제를 사진으로 찍으면 단계별 풀이를 제공하는 AI 학습 앱 QANDA를 운영하며, B2B 과외 서비스(QANDA Tutor)와 교육 특화 LLM(MathGPT, Poly)도 함께 제공한다.

학생들이 숙제 문제를 사진으로 찍어 즉각적인 AI 풀이를 받게 될 것이라는 점, 그리고 교육 특화 LLM이 수학에서 범용 모델을 능가할 것이라는 점에 베팅했다.

2023년 9월 기준 총 투자 유치액은 약 1억 3,000만 달러로, KT로부터 유치한 800만 달러(100억 원) 라운드를 포함한다. 기존 투자자로는 Google, GGV Capital, Goodwater Capital, SoftBank Ventures Asia, Legend Capital, Mirae Asset Investment 등이 있다.

매스프레소는 2015년 Ray Lee와 Jake Lee가 서울에서 창업했으며, 처음에는 명문대 출신 튜터와의 1:1 Q&A 서비스로 QANDA를 만들었다. 2017년 팀은 AI 기반 OCR 검색을 추가했고, 이것이 K-12 학생들 사이에서 폭발적인 성장을 이끌었다.

QANDA는 2023년 9월까지 8,000만 명 이상의 가입 사용자(2025년 3월까지 9,800만 명 이상)를 확보했고, 하루 약 1,000만 장의 사진이 업로드되며 사용자의 87%가 한국 외 지역에 있었다. 매스프레소는 Google, GGV, Goodwater, SoftBank Ventures Asia, KT 등으로부터 약 1억 3,000만 달러를 유치했고, 2023년부터 교육 특화 AI를 밀어붙였다. 여기에는 Poly 챗봇, 2024년 1월 수학 벤치마크에서 Microsoft 모델을 앞섰다고 회사가 밝힌 MathGPT 모델, 미국 대학 입시 준비 도구 Cramify가 포함된다.

여전히 운영 중이며 확장하고 있다. 매스프레소는 미국 시장을 겨냥하고 QANDA Tutor와 교육 LLM을 구축하고 있으며, 매출은 대략 한국 60% / 글로벌 40%로 보고되었다. IPO나 엑시트는 발표되지 않았다.

숙제 문제를 사진으로 찍는 것은 이미 학생들의 습관이었으므로(학생들은 튜터에게 사진을 보냈다), OCR과 AI의 결합은 사용자에게 행동 변화를 요구하지 않고 그 행동을 그대로 휴대폰에 옮겨 놓은 것이었다.

사진 기반 흐름은 방어 가능한 데이터 해자를 만들어냈다. 2023년까지 60억 건 이상의 풀이 검색과 2025년까지 71억 건 이상의 학습 데이터 포인트가 축적되었고, 이것이 교육 특화 LLM을 뒷받침했다.

1:1 과외의 가격 기준점 덕분에 프리미엄 앱은 훨씬 저렴하게 느껴졌고, 프리미엄 구독(일본에서 월 약 1,400엔)은 편의성을 수익화했다.

도메인 특화 수학 모델은 범용 LLM의 환각 문제에 맞서 포지셔닝되었다. 교실에서는 규모만이 아니라 교육 특화 학습 데이터가 이긴다는 논리였다.

기존 습관을 새로운 기술에 연결하라. 학생들은 이미 튜터에게 문제 사진을 찍어 보냈으므로, OCR과 AI의 결합은 휴대폰을 튜터로 만들었고, 축적된 데이터는 도메인 특화 LLM을 정당화했다.

2026년 9월 기준 매스프레소는 ITmedia의 2025년 3월 보도에 따르면 50개국 이상에서 QANDA를 계속 운영하고 있으며 가입 사용자는 9,800만 명을 넘는다. 회사는 미국에서 확장 중이고 교육 특화 LLM에 투자하며 QANDA Tutor를 두 번째 비즈니스 모델로 키우고 있다. 엑시트나 IPO는 발표되지 않았다.