Mathpresso 的拍照解題豪賭：QANDA 觸及 9,800 萬用戶，接著押注教育專用大型語言模型

Mathpresso 經營 QANDA，這是一款 AI 學習應用程式，學生拍下題目後可獲得逐步解題說明，此外還提供 B2B 家教服務（QANDA Tutor）以及教育專用大型語言模型（MathGPT、Poly）。

押注學生會拍下作業題目並即時取得 AI 解答，以及教育專用大型語言模型在數學方面能勝過通用模型。

截至 2023 年 9 月，總募資金額約 1.3 億美元，其中包括 KT 投資的 800 萬美元（100 億韓元）一輪；先前的投資者包括 Google、GGV Capital、Goodwater Capital、SoftBank Ventures Asia、Legend Capital 與 Mirae Asset Investment。

Mathpresso 由 Ray Lee 與 Jake Lee 於 2015 年在首爾創立，兩人最初將 QANDA 打造為由頂尖大學家教提供的一對一問答服務。2017 年，團隊加入以 AI 為基礎的 OCR 搜尋功能，帶動 K-12 學生用戶呈指數成長。

截至 2023 年 9 月，QANDA 的註冊用戶成長至 8,000 萬以上（至 2025 年 3 月已達 9,800 萬以上），每日上傳約 1,000 萬張照片，且 87% 的用戶來自韓國以外地區。Mathpresso 向 Google、GGV、Goodwater、SoftBank Ventures Asia、KT 等投資者募得約 1.3 億美元，並自 2023 年起推動教育專用 AI：包括 Poly 聊天機器人、該公司稱於 2024 年 1 月在數學基準測試中勝過微軟模型的 MathGPT，以及美國大學升學準備工具 Cramify。

目前仍在營運並持續擴張：Mathpresso 以美國市場為目標，開發 QANDA Tutor 與教育大型語言模型，並表示營收約 60% 來自韓國、40% 來自全球；尚未宣布 IPO 或退場。

拍下作業題目原本就是學生的習慣（他們會把照片傳給家教），因此 OCR 加上 AI 直接把這種行為對應到手機上，而不必要求使用者改變習慣。

以拍照為基礎的流程產生了具防禦性的資料護城河：截至 2023 年累積超過 60 億次解題搜尋，至 2025 年累積超過 71 億個學習資料點，這些資料回饋到教育專用大型語言模型。

一對一家教的價格錨點讓這款 freemium 應用程式顯得便宜許多，而付費訂閱（日本約每月 1,400 日圓）則將便利性變現。

領域專精的數學模型被定位為對抗通用大型語言模型的幻覺問題——這個論點主張，在課堂上勝出的是教育專用的訓練資料，而非單靠規模。

把既有習慣導向新技術：學生原本就會拍下題目給家教，因此 OCR 加上 AI 讓手機成為家教，而累積的資料則為領域專用大型語言模型提供了正當性。

截至 2026 年 9 月，根據 ITmedia 2025 年 3 月的報導，Mathpresso 持續在 50 多個國家營運 QANDA，註冊用戶超過 9,800 萬。該公司正在美國擴張、投資教育專用大型語言模型，並將 QANDA Tutor 發展為第二個商業模式；尚未宣布退場或 IPO。