A aposta da Mathpresso de fotografar um problema: QANDA chega a 98 milhões de usuários e depois aposta em LLMs específicos para educação

A Mathpresso opera o QANDA, um aplicativo de aprendizagem com IA em que os estudantes fotografam um problema e recebem soluções passo a passo, além de tutoria B2B (QANDA Tutor) e LLMs específicos para educação (MathGPT, Poly).

Que os estudantes fotografariam problemas de dever de casa e obteriam soluções instantâneas de IA — e que um LLM específico para educação superaria os modelos gerais em matemática.

Financiamento total de cerca de US$ 130 milhões em setembro de 2023, incluindo uma rodada de US$ 8 milhões (KRW 10 bilhões) da KT; entre os investidores anteriores estão Google, GGV Capital, Goodwater Capital, SoftBank Ventures Asia, Legend Capital e Mirae Asset Investment.

A Mathpresso foi fundada em Seul em 2015 por Ray Lee e Jake Lee, que originalmente criaram o QANDA como um serviço de perguntas e respostas 1:1 com tutores das melhores universidades. Em 2017, a equipe adicionou a busca por OCR com IA, o que impulsionou um crescimento exponencial entre estudantes do ensino básico e médio.

O QANDA cresceu para mais de 80 milhões de usuários registrados até setembro de 2023 (mais de 98 milhões até março de 2025), com cerca de 10 milhões de fotos enviadas diariamente e 87% dos usuários fora da Coreia. A Mathpresso captou aproximadamente US$ 130 milhões do Google, GGV, Goodwater, SoftBank Ventures Asia, KT e outros, e a partir de 2023 impulsionou a IA específica para educação: o chatbot Poly, um modelo MathGPT que a empresa afirmou ter superado o modelo da Microsoft em benchmarks de matemática em janeiro de 2024, e a ferramenta americana de preparação para a faculdade Cramify.

Ainda em operação e em expansão: a Mathpresso mira o mercado americano, desenvolve o QANDA Tutor e LLMs educacionais, e relatou uma divisão de receita de aproximadamente 60% Coreia / 40% global; nenhum IPO ou saída anunciado.

Fotografar um problema de dever de casa já era um hábito dos estudantes (eles enviavam fotos aos tutores), então o OCR com IA mapeou o comportamento diretamente para o celular em vez de pedir que os usuários mudassem.

O fluxo baseado em fotos gerou um fosso de dados defensável: mais de 6 bilhões de buscas por soluções até 2023 e mais de 7,1 bilhões de pontos de dados de aprendizagem até 2025, que alimentaram o LLM específico para educação.

Uma âncora de preço de tutoria 1:1 fez o aplicativo freemium parecer drasticamente mais barato, enquanto as assinaturas premium (cerca de ¥ 1.400/mês no Japão) monetizavam a conveniência.

Modelos matemáticos especializados no domínio foram posicionados contra o problema de alucinação dos LLMs gerais — um argumento de que dados de treinamento específicos para educação, e não apenas escala, vencem nas salas de aula.

Direcione o hábito existente para a nova tecnologia: os estudantes já fotografavam problemas para tutores, então o OCR com IA fez do celular o tutor — e os dados acumulados justificaram um LLM específico de domínio.

Em setembro de 2026, a Mathpresso continua a operar o QANDA em mais de 50 países, com usuários registrados acima de 98 milhões, segundo o relatório da ITmedia de março de 2025. A empresa está se expandindo nos EUA, investindo em LLMs específicos para educação e crescendo o QANDA Tutor como seu segundo modelo de negócio; nenhuma saída ou IPO foi anunciado.