La apuesta por el modelo abierto de Chai Discovery: 30 M$ de capital semilla para un diseñador de fármacos con IA valorado en 1300 M$

Biotecnológica de IA que construye modelos fundacionales abiertos (Chai-1, Chai-2) que predicen estructuras moleculares y diseñan anticuerpos desde cero para socios dedicados al descubrimiento de fármacos.

Que un único modelo fundacional abierto y multimodal puede predecir y reprogramar las interacciones entre cualesquiera moléculas bioquímicas, transformando el descubrimiento de fármacos del cribado al diseño.

30 M$ de capital semilla liderados por Thrive Capital con OpenAI y Dimension (septiembre de 2024); después, 70 M$ de Serie A (agosto de 2025) y 130 M$ de Serie B (diciembre de 2025)

Fundada en Londres en 2024 por Joshua Meier (ex-OpenAI, Facebook AI y Absci), Jack Dent (ex-Stripe) y los investigadores de IA Mathew McPartlon y Jacques Boitreaud. Meier había dirigido el área de IA en empresas de descubrimiento de fármacos y creía que la biología podía diseñarse en lugar de cribarse. La ronda semilla, liderada por Thrive Capital con OpenAI y Dimension, valoró en 150 M$ a la empresa, que entonces tenía seis meses de vida.

En septiembre de 2024, Chai publicó Chai-1, un modelo fundacional con licencia Apache-2.0 para la predicción de estructuras moleculares que igualó a AlphaFold3 en PoseBusters (77 % frente a 76 %) y plegó multímeros a partir de secuencias individuales. En agosto de 2025, Menlo Ventures lideró una Serie A de 70 M$; llegó después Chai-2, que según la empresa alcanza una tasa de acierto de aproximadamente el 20 % en el diseño de anticuerpos de novo, frente a aproximadamente el 0,1 % de las referencias computacionales, y que, según se informa, resolvió en dos semanas un problema de un cliente valorado en 5 M$ y tres años. En diciembre de 2025, General Catalyst y Oak HC/FT lideraron una Serie B de 130 M$ con una valoración de 1300 M$, lo que elevó la financiación total por encima de los 225 M$.

Sigue operando y escalando: a fecha de la Serie B de diciembre de 2025, Chai estaba valorada en 1300 M$, contaba con el exdirector científico de Pfizer Mikael Dolsten en su consejo y Chai-2 se utilizaba en programas de descubrimiento de fármacos de socios.

AlphaFold3 demostró que la predicción general de estructuras moleculares era técnicamente posible, de modo que una startup podía construir sobre una frontera ya demostrada en lugar de inventarla.

Los pesos abiertos redujeron las barreras de adopción: los laboratorios ejecutaron Chai-1 libremente, lo que generó credibilidad en las pruebas de referencia y atracción de la comunidad más rápido de lo que habrían logrado las ventas de pago.

El cuello de botella del cribado en el descubrimiento de fármacos se mide en años y millones de dólares, lo que da a los compradores una fuerte disposición a pagar por una herramienta de diseño.

Un equipo fundador que había desarrollado IA para biología en Absci, OpenAI y Facebook AI —además de contar con OpenAI como inversor— dio al capital semilla una legitimidad inmediata.

La publicación abierta puede ser la cuña, no el regalo: Chai-1 construyó credibilidad gratuita en las pruebas de referencia y Chai-2 la convirtió en una ronda de 1300 M$: regala la frontera, cobra por lo aplicado.

A septiembre de 2026, Chai Discovery es una empresa independiente de capital privado; su último hito público es la Serie B de diciembre de 2025 con una valoración de 1300 M$ y más de 225 M$ recaudados. La empresa sigue desarrollando modelos de diseño de anticuerpos de la era Chai-2 para programas de descubrimiento de fármacos de socios, y Chai-1 sigue disponible bajo Apache 2.0. No se han publicado cifras posteriores a diciembre de 2025 (ingresos, número de clientes, siguiente ronda), por lo que esta entrada se detiene en ese hito.