Genesis AI apuesta por una robótica centrada en las manos: ronda semilla de 105 M$ y modelo integral GENE-26.5

Genesis AI desarrolla IA fundacional para robots: la familia de modelos fundacionales GENE, entrenada con datos de visión, tacto, propiocepción y acción, además de la mano Genesis de tamaño humano, un guante portátil de recolección de datos y simulación, orientados a la manipulación de propósito general.

Que la manipulación a nivel humano es el problema central de la robótica y solo escala con un enfoque integral: una mano de tamaño humano, guantes de datos, simulación y un modelo fundacional construidos en conjunto.

Ronda semilla de 105 M$ coliderada por Eclipse Ventures y Khosla Ventures (anunciada en julio de 2025), con Bpifrance, HSG y personas físicas como Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun.

Genesis AI fue creada a principios de 2025 por Zhou Xian (CEO) y Théophile Gervet (presidente, anteriormente científico investigador en Mistral AI). Pocos meses después de su fundación, en julio de 2025, salió del modo sigiloso con una ronda semilla de 105 M$ coliderada por Eclipse y Khosla Ventures —con Bpifrance, HSG, Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun también participando— para construir un «motor de datos» para entrenar modelos de robots.

Los fundadores concluyeron que un modelo por sí solo no podía alcanzar la manipulación a nivel humano, así que Genesis adoptó un enfoque integral: diseñó la mano Genesis de tamaño humano con el socio Wuji Tech, añadió un guante ligero cargado de sensores y captura de vídeo egocéntrico para que las tareas diarias sirvan también como recolección de datos, y construyó un sistema de simulación para acelerar la iteración del modelo. En mayo de 2026 lanzó GENE-26.5, su primer modelo fundacional, con demostraciones de cocina, pipeteo de laboratorio, preparación de batidos, cableado y la resolución de un cubo de Rubik a velocidad 1x con un único conjunto de pesos; el equipo creció hasta unas 60 personas entre París, California y Londres.

Más del 80 % del trabajo físico es manipulación y casi nada de ello se ha registrado digitalmente, por lo que la escasez de datos —no la arquitectura del modelo— es el cuello de botella.

Cerrar la brecha de encarnación en el hardware, con una mano de tamaño humano 1:1 y física de contacto blando, permite que las demostraciones humanas se transfieran a los robots sin reajuste.

Un guante portátil más vídeo egocéntrico hace que los trabajos reales se conviertan en recolección de datos, desbloqueando una escala que las configuraciones de teleoperación no pueden alcanzar.

Adoptar un enfoque integral elimina la dependencia de hardware de terceros que limita qué datos se pueden recoger, permitiendo que el modelo y la mano evolucionen conjuntamente.

Si los datos son el cuello de botella, no esperes el hardware de otro: controla todo el stack —modelo, mano, guante y simulador— para que el trabajo real se convierta en datos de entrenamiento.

A fecha de 2026-05-07, Genesis AI había publicado GENE-26.5 y planeaba revelar en breve su primer robot de cuerpo completo de propósito general. La startup tenía unos 60 empleados repartidos en oficinas de París, California y Londres y estaba en conversaciones con clientes, posicionando el guante de datos para sectores como el farmacéutico y el manufacturero; el cofundador Gervet reconoció que quedan preguntas abiertas sobre si los trabajadores llevarían puestos los sensores y cómo se gestionaría el intercambio de datos.