Genesis AI parie sur une robotique centrée sur les mains : 105 M$ d'amorçage, modèle full-stack GENE-26.5

Genesis AI développe des IA de fondation pour les robots : la famille de modèles de fondation GENE, entraînée sur des données de vision, de toucher, de proprioception et d'action, ainsi que la Genesis Hand à taille humaine, un gant portable de collecte de données et un simulateur, le tout visant la manipulation polyvalente.

Que la manipulation au niveau humain est le problème central de la robotique et ne passe à l'échelle qu'en full-stack : main à taille humaine, gants de collecte de données, simulation et modèle de fondation conçus ensemble.

105 M$ d'amorçage co-dirigés par Eclipse Ventures et Khosla Ventures (annoncé en juillet 2025), avec Bpifrance, HSG et des particuliers dont Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus et Vladlen Koltun.

Genesis AI a été créée début 2025 par Zhou Xian (PDG) et Théophile Gervet (président, ancien chercheur scientifique chez Mistral AI). Quelques mois seulement après sa fondation, en juillet 2025, elle est sortie de la phase furtive avec un tour d'amorçage de 105 M$ co-dirigé par Eclipse et Khosla Ventures — avec également Bpifrance, HSG, Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus et Vladlen Koltun — afin de construire un « moteur de données » pour entraîner des modèles de robots.

Les fondateurs ont conclu qu'un modèle seul ne pouvait pas atteindre la manipulation au niveau humain ; Genesis est donc passée au full-stack : elle a conçu la Genesis Hand à taille humaine avec le partenaire Wuji Tech, ajouté un gant léger équipé de capteurs et une capture vidéo égocentrique afin que les tâches quotidiennes servent aussi de collecte de données, et bâti un système de simulation pour accélérer l'itération des modèles. En mai 2026, elle a publié GENE-26.5, son premier modèle de fondation, en démontrant la cuisine, le pipetage en laboratoire, la préparation de smoothies, le câblage et la résolution d'un Rubik's cube à vitesse 1x avec un seul jeu de poids ; l'équipe est passée à environ 60 personnes entre Paris, la Californie et Londres.

Plus de 80 % du travail physique est de la manipulation et presque rien n'en a été enregistré numériquement ; la rareté des données — et non l'architecture des modèles — est donc le goulot d'étranglement.

Combler l'écart d'incarnation matérielle, avec une main à taille humaine au rapport 1:1 et une physique de contact souple, permet aux démonstrations humaines de se transférer aux robots sans reciblage.

Un gant portable plus une vidéo égocentrique transforment de vrais emplois en collecte de données, ouvrant une échelle que les dispositifs de téléopération ne peuvent atteindre.

Le passage au full-stack supprime la dépendance à un matériel tiers qui limite les données collectables, permettant au modèle et à la main de coévoluer.

Si les données sont le goulot d'étranglement, n'attendez pas le matériel d'un autre : maîtrisez toute la pile — modèle, main, gant et simulateur — pour que le travail réel devienne des données d'entraînement.

Au 2026-05-07, Genesis AI avait publié publiquement GENE-26.5 et prévoyait de dévoiler sous peu son premier robot généraliste à corps complet. La start-up comptait environ 60 employés répartis entre des bureaux à Paris, en Californie et à Londres et était en discussions avec des clients, positionnant le gant de collecte de données pour des secteurs comme la pharmacie et l'industrie ; le cofondateur Gervet a reconnu des questions ouvertes quant à savoir si les travailleurs porteraient les capteurs et comment le partage des données serait géré.