Genesis AI aposta em robótica mãos-primeiro: rodada seed de US$ 105 milhões e modelo full-stack GENE-26.5

A Genesis AI desenvolve IA fundamental para robôs: a família de modelos de fundação GENE, treinada com dados de visão, tato, propriocepção e ação, além da Genesis Hand do tamanho humano, de uma luva vestível de coleta de dados e de simulação, voltadas à manipulação de propósito geral.

Que a manipulação em nível humano é o problema central da robótica e só escala em full-stack: mão do tamanho humano, luvas de dados, simulação e um modelo de fundação construídos em conjunto.

Rodada seed de US$ 105 milhões coliderada pela Eclipse Ventures e pela Khosla Ventures (anunciada em julho de 2025), com Bpifrance, HSG e pessoas físicas, incluindo Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus e Vladlen Koltun.

A Genesis AI foi criada no início de 2025 por Zhou Xian (CEO) e Théophile Gervet (presidente, ex-cientista de pesquisa da Mistral AI). Poucos meses após a fundação, em julho de 2025, saiu do modo stealth com uma rodada seed de US$ 105 milhões coliderada pela Eclipse e pela Khosla Ventures — com Bpifrance, HSG, Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus e Vladlen Koltun também participando — para construir um 'motor de dados' para treinar modelos de robô.

Os fundadores concluíram que um modelo sozinho não conseguiria atingir a manipulação em nível humano, então a Genesis foi para o full stack: projetou a Genesis Hand do tamanho humano com a parceira Wuji Tech, acrescentou uma luva leve equipada com sensores e captura de vídeo egocêntrico para que as tarefas diárias também sirvam como coleta de dados, e construiu um sistema de simulação para acelerar a iteração do modelo. Em maio de 2026, lançou o GENE-26.5, seu primeiro modelo de fundação, demonstrando cozinhar, pipetar em laboratório, preparar smoothies, fazer cabeamento e resolver um cubo mágico em velocidade 1x com um único conjunto de pesos; a equipe cresceu para cerca de 60 pessoas entre Paris, Califórnia e Londres.

Mais de 80% do trabalho físico é manipulação e quase nada disso foi registrado digitalmente, então a escassez de dados — não a arquitetura do modelo — é o gargalo.

Fechar a lacuna de corporificação no hardware, com uma mão em escala 1:1 do tamanho humano e física de contato suave, faz com que demonstrações humanas sejam transferidas para robôs sem retargeting.

Uma luva vestível mais vídeo egocêntrico faz com que trabalhos reais se tornem coleta de dados, destravando uma escala que configurações de teleoperação não alcançam.

Ir para o full stack elimina a dependência de hardware de terceiros que restringe quais dados podem ser coletados, permitindo que modelo e mão evoluam em conjunto.

Se os dados são o gargalo, não espere pelo hardware de outra pessoa: controle o full stack — modelo, mão, luva e simulador — para que o trabalho real se torne dados de treinamento.

Em 2026-05-07, a Genesis AI havia lançado publicamente o GENE-26.5 e planejava revelar em breve seu primeiro robô de corpo inteiro de propósito geral. A startup tinha cerca de 60 funcionários distribuídos por escritórios em Paris, Califórnia e Londres e estava em conversas com clientes, posicionando a luva de dados para áreas como farmacêutica e manufatura; o cofundador Gervet reconheceu questões em aberto sobre se os trabalhadores usariam os sensores e como o compartilhamento de dados seria tratado.