La apuesta de McEasy por la digitalización de flotas da frutos: ronda Serie B de 9 millones de dólares tras alcanzar beneficio EBITDA

McEasy es una plataforma de gestión de flotas e inteligencia de transporte con sede en Indonesia: rastreadores GPS, cámaras de salpicadero con IA y sensores de combustible y temperatura alimentan una suite SaaS que abarca operaciones de flota, entregas, conductores y mantenimiento para operadores comerciales de logística, cadena de frío, distribución de GLP, transporte de efectivo y flotas de autobuses interurbanos.

Que los operadores de flotas indonesios pagarían por hardware IoT más software que registra los datos de los vehículos y luego predice fallos, llevando a las flotas de las planillas al análisis de datos.

Ronda semilla en 2021 (~1,5 millones de dólares) y una Serie A de 6,5 millones de dólares en 2022 de East Ventures; una Serie A+ en 2024 liderada por Granite Asia; y luego una Serie B de 9 millones de dólares en agosto de 2026: 6 millones de dólares en capital liderados por Integra Partners más 3 millones de dólares en deuda de crecimiento de InnoVen Capital.

Fundada en 2017 por Raymond Sutjiono y Hendrik Ekowaluyo, McEasy se propuso digitalizar las fragmentadas operaciones de transporte y cadena de suministro de Indonesia, donde las flotas se gestionaban con llamadas telefónicas y papeleo. Los fundadores vieron un mercado de aproximadamente 900.000 operadores y más de cinco millones de vehículos comerciales, y comenzaron con el rastreo de vehículos antes de expandirse a un software operativo más amplio. East Ventures respaldó a la empresa desde su ronda semilla, liderada por el cofundador y socio director Willson Cuaca, quien la describió como una combinación de lo mejor de la logística y la tecnología.

En julio de 2022, cuando East Ventures lideró una Serie A de 6,5 millones de dólares, McEasy atendía a más de 200 empresas, entre ellas Cleo Pure Water, KMDI Logistics, MGM Bosco Logistics, Rosalia Indah y Tanto Intim Line, con un negocio 12 veces mayor que en los 18 meses anteriores. Granite Asia lideró una Serie A+ en 2024. Para agosto de 2026, la plataforma daba servicio a más de 2.000 operadores de flotas comerciales en cadena de frío, distribución de GLP, transporte de efectivo y autobuses interurbanos, monitoreando aproximadamente 350 millones de km de movimiento de flotas al mes, y la empresa era rentable en EBITDA antes de su Serie B: el socio de Integra Partners atribuyó el mérito a un modelo de land-and-expand que había conquistado la conectividad archipelágica de Indonesia y a compradores sensibles al margen.

Sigue operando y escalando: tras cerrar la Serie B de 9 millones de dólares en agosto de 2026, McEasy financia su expansión a otros mercados del Sudeste Asiático y desarrolla modelos de aprendizaje automático con nueve años de datos de vehículos recopilados, pasando, en palabras de su CEO, de registrar lo que ya ocurrió a decirles a los operadores de flotas qué ocurrirá después.

McEasy atacó un mercado que los actores globales de tecnología de flotas ignoraban: operadores indonesios que nunca habían usado software, abordados primero con hardware GPS y luego monetizados con suscripciones SaaS.

La cuña de hardware más software convirtió flotas basadas en papel en suscriptores de pago, creciendo de 200 empresas en 2022 a más de 2.000 operadores para 2026.

La rentabilidad en EBITDA antes de la Serie B —alcanzada sin la ronda, según Integra Partners— demuestra que el modelo de negocio, no solo la historia de crecimiento, era invertible.

Nueve años de datos de vehículos acumulados le dan a McEasy una vía defendible desde el rastreo en tiempo real hasta el mantenimiento predictivo y el análisis de riesgos a medida que se expande por el Sudeste Asiático.

Vender el hardware para abrir la puerta y luego dejar que el software aporte el margen: en un mercado que aún funciona con papel, la empresa que primero mide la flota es dueña de los datos necesarios para predecir su próxima avería.

Al 4 de septiembre de 2026, McEasy había cerrado su Serie B de 9 millones de dólares y destinaba el capital a la expansión por el Sudeste Asiático más allá de Indonesia y al desarrollo de aprendizaje automático a largo plazo con nueve años de datos operativos de vehículos, llevando su plataforma del monitoreo al análisis predictivo que señala riesgos antes a los operadores de flotas. Seguía atendiendo a más de 2.000 operadores de flotas comerciales en los segmentos de cadena de frío, distribución de GLP, transporte de efectivo y autobuses interurbanos, con los inversores East Ventures y Granite Asia entre sus mayores accionistas.