Waterlily parie que les prédictions par IA peuvent amener les familles à planifier tôt la prise en charge de longue durée

Waterlily est une startup d'IA de San Francisco dont le questionnaire d'admission d'environ trois minutes alimente des modèles d'apprentissage automatique construits sur plus de 500 M de points de données pour prévoir quand une personne aura besoin de soins de longue durée, comment ceux-ci évolueront, ce qu'ils coûteront et comment les financer ; elle vend aux conseillers financiers, aux assureurs et aux employeurs (SaaS à partir d'environ 250 $ par siège de conseiller et par mois) et propose aux consommateurs une prédiction gratuite plus un forfait à 9,99 $/an.

Que l'apprentissage automatique sur plus de 500 M de points de données peut prédire des années à l'avance les besoins et les coûts de prise en charge de longue durée, et que les conseillers et les assureurs — et non les consommateurs — constituent le canal qui paie.

2,2 M$ en pré-amorçage ; 7 M$ en amorçage mené par Brewer Lane Ventures (annoncé en janvier 2025)

Lily Vittayarukskul, étudiante en ingénierie aérospatiale, américaine d'origine cambodgienne de première génération, a vu sa famille prodiguer environ deux ans et demi de soins quotidiens après le diagnostic de cancer du côlon en phase terminale de sa tante ; cette expérience « nous a financièrement anéantis », a-t-elle déclaré à TechCrunch. Elle s'est réorientée vers la génétique et la science des données et a fondé Waterlily seule en décembre 2021. Evan Ehrenberg, qui avait fondé et vendu la plateforme d'essais cliniques Clara Health, a testé le produit, a été frappé par sa propre prédiction de soins et a rejoint l'entreprise comme cofondateur et directeur des opérations après environ six mois.

Waterlily a lancé sa plateforme publiquement en mars 2024. En janvier 2025, elle comptait huit grands clients entreprises, dont Prudential et d'autres assureurs du Fortune 100, des centaines de conseillers indépendants, un MRR plus de 22 fois supérieur à celui de son premier mois et une croissance mensuelle moyenne du MRR de 58 %, avec des accords de partage de données incluant CMS et le Federal Long Term Care Insurance Program alimentant ses plus de 500 M de points de données. Elle a levé 2,2 M$ en pré-amorçage et 7 M$ en amorçage annoncés les 28 et 29 janvier 2025, menés par John Kim de Brewer Lane Ventures, avec la participation de Genworth, Nationwide et Edward Jones. En juillet 2026, le financement total atteignait 9,2 M$, et Vittayarukskul a fait l'objet d'un essai « as-told-to » dans Business Insider ; le site de l'entreprise indique qu'elle a été nommée au Forbes 30 Under 30 2026 pour l'impact social.

Le décalage est structurel : l'assurance maladie et Medicare ne couvrent pas entièrement les soins de longue durée, et pourtant la plupart des familles ne l'apprennent qu'au moment de la crise — Waterlily s'attaque à l'étape de la planification avant la crise.

Les données sont la douve : plus de 500 M de points de données, avec des accords formels incluant CMS et le programme fédéral de soins de longue durée, permettent des prédictions personnalisées là où les concurrents se rabattent sur des moyennes nationales.

Les conseillers et les assureurs sont payés pour planifier le vieillissement, de sorte que le canal B2B2C a rendu le produit rentable d'emblée au lieu de dépendre de l'éducation des consommateurs.

Le marché était presque vierge de capital-risque — « Ce secteur ne reçoit presque jamais de financement », a déclaré la PDG à Fierce Healthcare — ce qui a donné à un entrant riche en données une position précoce et peu concurrentielle.

Vendre à l'acheteur dont le métier est le problème : les consommateurs ignorent les soins de longue durée jusqu'à ce qu'il soit trop tard, mais les conseillers et les assureurs sont payés pour les planifier — Waterlily a donc d'abord monétisé les professionnels.

Au 4 septembre 2026, Waterlily est une startup active, soutenue par le capital-risque, avec environ 9,2 M$ levés (Business Insider, juillet 2026) et aucune sortie divulguée. Son site propose une admission gratuite de trois minutes et un forfait à 9,99 $/an, cite la conformité HIPAA/SOC 2 et revendique pour sa fondatrice une place au Forbes 30 Under 30 2026 et une couverture du New York Times. L'article de TechCrunch de janvier 2025 reste le dernier détail public sur les revenus : huit clients entreprises, des centaines de conseillers, un MRR plus de 22 fois supérieur au premier mois. L'entreprise prévoyait de s'étendre à la planification de l'invalidité, des maladies graves et de Medicare.