Waterlily aposta que previsões por IA podem levar famílias a planejar cuidados de longo prazo cedo

A Waterlily é uma startup de IA de São Francisco cujo questionário de admissão de cerca de três minutos alimenta modelos de aprendizado de máquina construídos sobre mais de 500 milhões de pontos de dados para prever quando uma pessoa precisará de cuidados de longo prazo, como isso evoluirá, quanto custará e como financiá-lo; ela vende para consultores financeiros, seguradoras e empregadores (SaaS a partir de cerca de US$ 250 por assento de consultor por mês) e oferece aos consumidores uma previsão gratuita mais um plano de US$ 9,99 por ano.

Que o aprendizado de máquina sobre mais de 500 milhões de pontos de dados pode prever necessidades e custos de cuidados de longo prazo com anos de antecedência, e que consultores e seguradoras — não os consumidores — são o canal que paga.

US$ 2,2 milhões em pré-seed; US$ 7 milhões em seed liderado pela Brewer Lane Ventures (anunciado em janeiro de 2025)

Lily Vittayarukskul, estudante de engenharia aeroespacial e cambojana-americana de primeira geração, viu sua família prestar cerca de dois anos e meio de cuidados diários após o diagnóstico de câncer de cólon terminal de sua tia; a experiência "nos arrasou financeiramente", disse ela ao TechCrunch. Ela migrou para genética e ciência de dados e fundou a Waterlily sozinha em dezembro de 2021. Evan Ehrenberg, que havia fundado e vendido a plataforma de ensaios clínicos Clara Health, testou o produto, ficou impressionado com sua própria previsão de cuidados e se juntou como cofundador e COO após cerca de seis meses.

A Waterlily lançou sua plataforma publicamente em março de 2024. Em janeiro de 2025, tinha oito grandes clientes empresariais, incluindo a Prudential e outras seguradoras da Fortune 100, centenas de consultores independentes, MRR mais de 22 vezes o do primeiro mês e crescimento médio mensal de MRR de 58%, com acordos de compartilhamento de dados incluindo o CMS e o Federal Long Term Care Insurance Program alimentando seus mais de 500 milhões de pontos de dados. Ela captou US$ 2,2 milhões em pré-seed e US$ 7 milhões em seed anunciados em 28-29 de janeiro de 2025, liderados por John Kim, da Brewer Lane Ventures, com participação da Genworth, Nationwide e Edward Jones. Em julho de 2026, o financiamento total chegou a US$ 9,2 milhões, e Vittayarukskul foi perfilada em um ensaio as-told-to da Business Insider; o site da empresa diz que ela foi nomeada para o Forbes 30 Under 30 2026 na categoria Impacto Social.

A lacuna é estrutural: o seguro-saúde e o Medicare não cobrem integralmente os cuidados de longo prazo, mas a maioria das famílias só descobre isso quando uma crise acontece — a Waterlily ataca a etapa de planejamento antes da crise.

Os dados são o fosso: mais de 500 milhões de pontos de dados, com acordos formais incluindo o CMS e o programa federal de LTC, permitem previsões personalizadas onde os rivais recorrem a médias nacionais.

Consultores e seguradoras são pagos para planejar o envelhecimento, então o canal B2B2C fez o produto nascer focado em receita em vez de depender de educação do consumidor.

O mercado estava quase intocado pelo capital de risco — "Este espaço quase nunca recebe financiamento", disse a CEO à Fierce Healthcare — dando a um entrante rico em dados uma posição inicial de baixa concorrência.

Venda para o comprador cujo trabalho é o problema: os consumidores ignoram os cuidados de longo prazo até ser tarde demais, mas consultores e seguradoras são pagos para planejá-los — então a Waterlily monetizou primeiro os profissionais.

Em 4 de setembro de 2026, a Waterlily é uma startup ativa e apoiada por capital de risco com cerca de US$ 9,2 milhões captados (Business Insider, julho de 2026) e nenhuma saída divulgada. Seu site oferece uma admissão gratuita de três minutos e um plano de US$ 9,99 por ano, cita conformidade com HIPAA/SOC 2 e afirma cobertura do Forbes 30 Under 30 2026 e do New York Times para sua fundadora. A matéria do TechCrunch de janeiro de 2025 continua sendo o último detalhe público de receita: oito clientes empresariais, centenas de consultores, MRR mais de 22 vezes o do primeiro mês. A empresa planejava expandir para planejamento de invalidez, doenças graves e Medicare.