A Eyedentity constrói uma plataforma de diagnóstico por IA que analisa imagens de fundo de olho tiradas durante exames oftalmológicos de rotina para sinalizar lesões suspeitas e orientar oculistas sobre se devem encaminhar um paciente para atendimento especializado; sua primeira aplicação tem como alvo o melanoma uveal.
A aposta
Que a IA sobre imagens de fundo de olho já capturadas em consultas de rotina com oculistas pode triar um câncer ocular raro e reduzir encaminhamentos falsos, sem novos equipamentos ou visitas de pacientes.
Rodada inicial de €1,3 milhão (SEK 15 milhões) sobre-subscrita, liderada pela Norrsken Launcher com a Karolinska Institutet Innovation e um grupo de investidores-anjo, anunciada em 2026-08-20.
A Eyedentity foi fundada em 2025 em Estocolmo por Gustav Stålhammar, oncologista ocular do St. Erik Eye Hospital e professor do Karolinska Institutet, e Mats Holmström, engenheiro de aprendizado de máquina que trabalhou anteriormente na automação do cuidado oncológico na RaySearch Laboratories. Eles observaram que o melanoma uveal, o câncer intraocular primário mais comum em adultos, pode ser difícil de distinguir de lesões benignas em estágio inicial — enquanto os oculistas já imageiam muitos olhos.
A startup ingressou na Incubadora de Inovação do Karolinska Institutet e apresentou-se no seu InvestorDay, onde se conectou pela primeira vez com a Norrsken Launcher. Em agosto de 2026, fechou uma rodada sobre-subscrita de €1,3 milhão liderada pela Norrsken Launcher, com participação da Karolinska Institutet Innovation e investidores-anjo, e está testando sua plataforma em um piloto ao vivo com a Synologen, uma rede de oculistas independentes na Suécia.
Ativa e pré-comercial em 2026-09-02: a Eyedentity está conduzindo seu piloto com a Synologen e usando a rodada para buscar aprovação regulatória para seu primeiro produto, estender a plataforma a condições como retinopatia diabética e glaucoma, e preparar-se para comercialização nórdica antes de expandir pela Europa e pelos EUA.
Imagens de fundo de olho já são capturadas em volume em oculistas, então a empresa evitou o custo e o atrito de construir uma infraestrutura de triagem separada.
A semelhança do melanoma uveal em estágio inicial com lesões benignas torna a triagem o gargalo, e a IA é uma escolha natural para comparar grandes números de imagens com casos rotulados por especialistas.
Colocar o produto com oculistas em vez de hospitais aborda um fluxo crescente de pacientes — pessoas buscando ajuda para problemas de visão e olhos secos — onde achados suspeitos aparecem primeiro.
Uma rodada inicial sobre-subscrita liderada pela Norrsken Launcher, focada em impacto, após uma apresentação no InvestorDay do Karolinska, validou o funil do incubador acadêmico ao capital comercial.
Um produto para doença rara ainda pode ter uma cunha de mercado de massa: encaminhar a triagem pelos oculistas que já fotografam olhos, tornando a detecção um subproduto das visitas existentes.
Em 2026-09-02, a Eyedentity é uma empresa pré-receita com um piloto ao vivo na Synologen, ainda sem aprovação regulatória para seu primeiro módulo de diagnóstico, e sem rodada posterior anunciada. Os marcos de curto prazo são aprovação regulatória completa, integração com sistemas eletrônicos de prontuário médico para que a análise de imagens rode automaticamente, e expansão da plataforma além do melanoma uveal para retinopatia diabética e glaucoma antes de passar dos países nórdicos para a Europa e os EUA.
CONFIRA AS EVIDÊNCIAS
As fontes
- Stockholm-based Eyedentity secures €1.3 million to detect deadly eye cancer earlier with AI EU-Startups · eu-startups.com ·
- Eyedentity Raises €1.3M in Funding TheSaaSNews · thesaasnews.com ·
- Eyedentity Secures €1.3M to Detect Eye Cancer via AI N24 · n24.com.tr ·