La apuesta de IA de Eyedentity: los ópticos detectan el melanoma uveal antes que los especialistas

Eyedentity desarrolla una plataforma de diagnóstico con IA que analiza imágenes de fondo de ojo tomadas durante exámenes oculares rutinarios para señalar lesiones sospechosas y aconsejar a los ópticos si deben derivar a un paciente a atención especializada; su primera aplicación se centra en el melanoma uveal.

Que la IA aplicada a imágenes de fondo de ojo ya captadas en visitas rutinarias al óptico puede clasificar un cáncer ocular poco frecuente y reducir las derivaciones falsas, sin necesidad de nuevos equipos ni de visitas adicionales de los pacientes.

Primera ronda de 1,3 M€ (15 M SEK) con sobresuscripción, liderada por Norrsken Launcher con Karolinska Institutet Innovation y un grupo de inversores ángeles, anunciada el 2026-08-20.

Eyedentity fue fundada en 2025 en Estocolmo por Gustav Stålhammar, oncólogo ocular del Hospital Ocular St. Erik y profesor del Karolinska Institutet, y Mats Holmström, ingeniero de aprendizaje automático que trabajó anteriormente en la automatización de la atención oncológica en RaySearch Laboratories. Observaron que el melanoma uveal, el cáncer intraocular primario más común en adultos, puede ser difícil de distinguir de lesiones benignas en una fase temprana, mientras que los ópticos ya obtienen imágenes de muchos ojos.

La startup se incorporó a la Incubadora de Innovación del Karolinska Institutet y presentó su proyecto en su InvestorDay, donde conectó por primera vez con Norrsken Launcher. En agosto de 2026 cerró una ronda de 1,3 M€ con sobresuscripción liderada por Norrsken Launcher, con la participación de Karolinska Institutet Innovation y ángeles, y está probando su plataforma en un piloto en vivo con Synologen, una red de ópticos independientes de Suecia.

En funcionamiento y en fase precomercial a fecha de 2026-09-02: Eyedentity está ejecutando su piloto con Synologen y utilizando la ronda para obtener la aprobación regulatoria de su primer producto, ampliar la plataforma a afecciones como la retinopatía diabética y el glaucoma, y prepararse para la comercialización nórdica antes de expandirse por Europa y Estados Unidos.

Los ópticos ya captan imágenes de fondo de ojo en volumen, por lo que la empresa evitó el coste y la fricción de construir una infraestructura de cribado independiente.

El parecido del melanoma uveal en fase temprana con lesiones benignas convierte la clasificación en el cuello de botella, y la IA encaja de forma natural para comparar grandes cantidades de imágenes con casos etiquetados por expertos.

Colocar el producto en los ópticos en lugar de los hospitales responde a un flujo creciente de pacientes —personas que buscan ayuda por problemas de visión y ojos secos— donde los hallazgos sospechosos aparecen primero.

Una primera ronda con sobresuscripción liderada por Norrsken Launcher, centrada en el impacto, tras una presentación en el InvestorDay del Karolinska, validó el embudo desde la incubadora académica hasta el capital comercial.

Un producto para una enfermedad poco frecuente puede tener aun así una cuña de mercado masivo: canalizar el cribado a través de los ópticos que ya fotografían ojos, haciendo de la detección un subproducto de las visitas existentes.

A fecha de 2026-09-02, Eyedentity es una empresa sin ingresos con un piloto en vivo en Synologen, sin autorización regulatoria todavía para su primer módulo de diagnóstico y sin una ronda posterior anunciada. Los hitos a corto plazo son la aprobación regulatoria completa, la integración con sistemas de historia clínica electrónica para que el análisis de imágenes se ejecute automáticamente, y la ampliación de la plataforma más allá del melanoma uveal a la retinopatía diabética y el glaucoma antes de pasar de los países nórdicos a Europa y Estados Unidos.