Eyedentity entwickelt eine KI-Diagnostikplattform, die Fundusbilder aus Routine-Augenuntersuchungen analysiert, um verdächtige Läsionen zu kennzeichnen und Optikern zu empfehlen, ob ein Patient an die fachärztliche Versorgung überwiesen werden sollte; die erste Anwendung zielt auf das Aderhautmelanom.

Dass KI auf Fundusbildern, die bei Routinebesuchen bei Optikern bereits aufgenommen wurden, seltenen Augenkrebs triagieren und falsche Überweisungen reduzieren kann – ohne neue Geräte oder zusätzliche Patiententermine.

Überzeichnete erste Runde über 1,3 Mio. € (15 Mio. SEK), angeführt von Norrsken Launcher mit Karolinska Institutet Innovation und einer Gruppe von Angel-Investoren, angekündigt am 20.08.2026.

Eyedentity wurde 2025 in Stockholm von Gustav Stålhammar, Augenonkologe am St. Erik Eye Hospital und Professor am Karolinska Institutet, und Mats Holmström gegründet, einem Machine-Learning-Ingenieur, der zuvor bei RaySearch Laboratories an der Automatisierung der Krebsversorgung arbeitete. Sie erkannten, dass das Aderhautmelanom, der häufigste primäre intraokulare Krebs bei Erwachsenen, im Frühstadium schwer von gutartigen Läsionen zu unterscheiden sein kann – während Optiker bereits viele Augen abbilden.

Das Start-up trat dem Karolinska Institutet Innovation Incubator bei und pitchte bei dessen InvestorDay, wo es erstmals mit Norrsken Launcher in Kontakt kam. Im August 2026 schloss es eine überzeichnete Runde über 1,3 Mio. € ab, angeführt von Norrsken Launcher, mit Beteiligung von Karolinska Institutet Innovation und Angels, und testet seine Plattform in einem Live-Pilotprojekt mit Synologen, einem Netzwerk unabhängiger Optiker in Schweden.

Live und vor der Kommerzialisierung, Stand 02.09.2026: Eyedentity führt sein Synologen-Pilotprojekt durch und nutzt die Runde, um die regulatorische Zulassung für sein erstes Produkt anzustreben, die Plattform auf Erkrankungen wie diabetische Retinopathie und Glaukom auszuweiten und die nordische Kommerzialisierung vorzubereiten, bevor es nach Europa und in die USA expandiert.

Fundusbilder werden bei Optikern bereits in großem Umfang aufgenommen, sodass das Unternehmen die Kosten und Reibung vermied, eine separate Screening-Infrastruktur aufzubauen.

Die Ähnlichkeit des Aderhautmelanoms im Frühstadium mit gutartigen Läsionen macht die Triage zum Engpass, und KI eignet sich natürlicherweise dafür, große Bildmengen mit expertenannotierten Fällen zu vergleichen.

Die Platzierung des Produkts bei Optikern statt in Krankenhäusern adressiert einen wachsenden Patientenstrom – Menschen, die Hilfe bei Sehproblemen und trockenen Augen suchen –, bei dem verdächtige Befunde zuerst auftauchen.

Eine überzeichnete erste Runde unter Führung des wirkungsorientierten Norrsken Launcher nach einem Pitch beim InvestorDay des Karolinska validierte den Funnel vom akademischen Inkubator zu kommerziellem Kapital.

Ein Produkt für seltene Erkrankungen kann dennoch einen massentauglichen Einstieg haben: Screening über die Optiker zu leiten, die Augen ohnehin fotografieren, macht die Erkennung zu einem Nebenprodukt bestehender Besuche.

Stand 02.09.2026 ist Eyedentity ein umsatzloses Unternehmen mit einem laufenden Pilotprojekt bei Synologen, noch ohne regulatorische Zulassung für sein erstes Diagnostikmodul und ohne angekündigte spätere Runde. Die kurzfristigen Meilensteine sind die vollständige regulatorische Zulassung, die Integration mit elektronischen Patientenaktensystemen, damit die Bildanalyse automatisch läuft, und die Ausweitung der Plattform über das Aderhautmelanom hinaus auf diabetische Retinopathie und Glaukom, bevor der Schritt von den nordischen Ländern nach Europa und in die USA erfolgt.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Stockholm-based Eyedentity secures €1.3 million to detect deadly eye cancer earlier with AI EU-Startups · eu-startups.com ·
  2. Eyedentity Raises €1.3M in Funding TheSaaSNews · thesaasnews.com ·
  3. Eyedentity Secures €1.3M to Detect Eye Cancer via AI N24 · n24.com.tr ·