Eyedentity 的 AI 押注：讓驗光師在專科醫師之前發現葡萄膜黑色素瘤

Eyedentity 打造一套 AI 診斷平台，分析例行眼科檢查時拍攝的眼底影像，標記可疑病灶，並建議驗光師是否應將病患轉介至專科照護；其首項應用鎖定葡萄膜黑色素瘤。

押注的是：對驗光師例行看診時已拍攝的眼底影像運用 AI，即可對罕見眼癌進行分流並減少不必要的轉介，且無需添購新設備或安排額外病患回診。

130 萬歐元（1,500 萬瑞典克朗）的超額認購首輪募資，由 Norrsken Launcher 領投，Karolinska Institutet Innovation 及一群天使投資人參與，於 2026-08-20 公布。

Eyedentity 於 2025 年在斯德哥爾摩創立，創辦人為 Gustav Stålhammar 與 Mats Holmström。Stålhammar 是 St. Erik 眼科醫院的眼腫瘤科醫師，也是 Karolinska Institutet 的教授；Holmström 則是機器學習工程師，先前在 RaySearch Laboratories 從事癌症照護自動化工作。他們發現，葡萄膜黑色素瘤是成人最常見的原發性眼內癌症，早期階段卻難以與良性病灶區分——而驗光師早已為許多眼睛拍攝影像。

這家新創加入 Karolinska Institutet Innovation 育成中心，並在其 InvestorDay 進行簡報，首度與 Norrsken Launcher 建立連結。2026 年 8 月，該公司完成一輪超額認購的 130 萬歐元募資，由 Norrsken Launcher 領投，Karolinska Institutet Innovation 與天使投資人參與，並正與瑞典獨立驗光師網絡 Synologen 進行實地試辦，測試其平台。

截至 2026-09-02，該公司已實際運作但尚未商業化：Eyedentity 正在進行 Synologen 試辦，並運用本輪資金為首項產品尋求法規核准、將平台延伸至糖尿病視網膜病變與青光眼等病症，並為北歐商業化預作準備，之後再拓展至歐洲與美國。

驗光師端早已大量拍攝眼底影像，因此該公司得以避開另建一套篩檢基礎設施的成本與阻力。

葡萄膜黑色素瘤早期與良性病灶相似，使分流成為瓶頸，而 AI 天生適合將大量影像與專家標註的病例進行比對。

將產品部署於驗光師而非醫院，可觸及持續成長的病患流量——因視力問題與乾眼症求診的人——可疑發現往往最先出現在這裡。

在 Karolinska 的 InvestorDay 簡報之後，由關注影響力的 Norrsken Launcher 領投的超額認購首輪募資，驗證了從學術育成中心到商業資本的漏斗。

罕見疾病產品仍可有面向大眾市場的切入點：將篩檢導入早已為眼睛拍照的驗光師通路，讓偵測成為既有就診的副產品。

截至 2026-09-02，Eyedentity 是一家尚未有營收的公司，在 Synologen 有實地試辦，其首項診斷模組尚未取得法規許可，也未公布後續募資輪。近期里程碑包括取得完整法規核准、與電子病歷系統整合以使影像分析自動執行，以及在從北歐拓展至歐洲與美國之前，將平台從葡萄膜黑色素瘤延伸至糖尿病視網膜病變與青光眼。