Le pari de l'IA d'Eyedentity : les opticiens détectent le mélanome uvéal avant les spécialistes

Eyedentity développe une plateforme de diagnostic par IA qui analyse les images du fond d'œil prises lors d'examens oculaires de routine afin de signaler les lésions suspectes et de conseiller aux opticiens d'orienter ou non un patient vers des soins spécialisés ; sa première application cible le mélanome uvéal.

Que l'IA appliquée aux images du fond d'œil déjà capturées lors des visites de routine chez l'opticien puisse trier un cancer oculaire rare et réduire les orientations injustifiées, sans nouvel équipement ni visite supplémentaire du patient.

Premier tour de 1,3 M€ (15 M SEK) sursouscrit, mené par Norrsken Launcher avec Karolinska Institutet Innovation et un groupe d'investisseurs providentiels, annoncé le 2026-08-20.

Eyedentity a été fondée en 2025 à Stockholm par Gustav Stålhammar, oncologue oculaire à l'hôpital ophtalmologique St. Erik et professeur au Karolinska Institutet, et Mats Holmström, ingénieur en apprentissage automatique qui a travaillé auparavant sur l'automatisation des soins oncologiques chez RaySearch Laboratories. Ils ont constaté que le mélanome uvéal, le cancer intraoculaire primitif le plus fréquent chez l'adulte, peut être difficile à distinguer de lésions bénignes à un stade précoce - alors que les opticiens photographient déjà de nombreux yeux.

La startup a rejoint l'incubateur Karolinska Institutet Innovation et s'est présentée à son InvestorDay, où elle est entrée pour la première fois en contact avec Norrsken Launcher. En août 2026, elle a clôturé un tour de 1,3 M€ sursouscrit mené par Norrsken Launcher, avec la participation de Karolinska Institutet Innovation et d'investisseurs providentiels, et teste sa plateforme dans un pilote en conditions réelles avec Synologen, un réseau d'opticiens indépendants en Suède.

En activité et précommerciale au 2026-09-02 : Eyedentity mène son pilote avec Synologen et utilise le tour pour obtenir l'autorisation réglementaire de son premier produit, étendre la plateforme à des pathologies telles que la rétinopathie diabétique et le glaucome, et se préparer à une commercialisation dans les pays nordiques avant de s'étendre en Europe et aux États-Unis.

Les images du fond d'œil sont déjà capturées en volume chez les opticiens, ce qui a permis à l'entreprise d'éviter le coût et les frictions liés à la création d'une infrastructure de dépistage distincte.

La ressemblance du mélanome uvéal au stade précoce avec des lésions bénignes fait du tri le goulot d'étranglement, et l'IA est naturellement adaptée à la comparaison d'un grand nombre d'images avec des cas étiquetés par des experts.

Placer le produit chez les opticiens plutôt qu'à l'hôpital répond à un flux croissant de patients - des personnes consultant pour des troubles de la vision et une sécheresse oculaire - chez qui les découvertes suspectes apparaissent en premier.

Un premier tour sursouscrit mené par Norrsken Launcher, axé sur l'impact, après une présentation à l'InvestorDay du Karolinska, a validé le parcours de l'incubateur académique vers le capital commercial.

Un produit destiné à une maladie rare peut néanmoins disposer d'un point d'entrée grand public : faire passer le dépistage par les opticiens qui photographient déjà les yeux, faisant de la détection un sous-produit des visites existantes.

Au 2026-09-02, Eyedentity est une entreprise sans chiffre d'affaires, avec un pilote en cours chez Synologen, aucune autorisation réglementaire encore obtenue pour son premier module de diagnostic et aucun tour ultérieur annoncé. Les jalons à court terme sont l'obtention de l'autorisation réglementaire complète, l'intégration avec les systèmes de dossier médical électronique afin que l'analyse d'images s'exécute automatiquement, et l'extension de la plateforme au-delà du mélanome uvéal vers la rétinopathie diabétique et le glaucome avant de passer des pays nordiques à l'Europe et aux États-Unis.