EyedentityのAIへの賭け：検眼士が専門医より先にぶどう膜黒色腫を発見

Eyedentityは、日常の眼科検査で撮影される眼底画像を分析し、疑わしい病変を検出して、検眼士に患者を専門医の診療に紹介すべきかどうかを助言するAI診断プラットフォームを構築している。最初のアプリケーションはぶどう膜黒色腫を対象としている。

日常の検眼士の受診時にすでに撮影された眼底画像にAIを適用することで、まれな眼のがんをトリアージし、不必要な紹介を減らせるという賭けである。新しい機器も患者の追加受診も必要としない。

130万ユーロ（1,500万スウェーデンクローナ）の超過応募の初回ラウンド。Norrsken Launcherが主導し、Karolinska Institutet Innovationとエンジェル投資家のグループが参加。2026年8月20日に発表された。

Eyedentityは2025年、ストックホルムで、St. Erik Eye Hospitalの眼腫瘍専門医でKarolinska Institutetの教授であるGustav Stålhammarと、以前RaySearch Laboratoriesでがん治療の自動化に取り組んだ機械学習エンジニアのMats Holmströmによって設立された。成人で最も多い原発性眼内がんであり、初期段階では良性病変との区別が難しいぶどう膜黒色腫について、一方で検眼士はすでに多くの眼を画像化していることに彼らは着目した。

このスタートアップはKarolinska Institutet Innovation Incubatorに参加し、そのInvestorDayでピッチを行い、そこで初めてNorrsken Launcherとつながった。2026年8月にはNorrsken Launcherが主導し、Karolinska Institutet Innovationとエンジェルが参加する超過応募の130万ユーロのラウンドを完了し、スウェーデンの独立系検眼士のネットワークであるSynologenとの実運用パイロットでプラットフォームを試験している。

2026年9月2日時点で実運用中かつ商用化前：EyedentityはSynologenのパイロットを実施し、このラウンドを活用して最初の製品の規制承認取得を目指し、プラットフォームを糖尿病網膜症や緑内障などの疾患に拡張し、北欧での商用化に備えたうえで欧州および米国へ展開する準備を進めている。

眼底画像はすでに検眼士のもとで大量に撮影されているため、同社は別個のスクリーニング基盤を構築するコストと手間を回避した。

ぶどう膜黒色腫は初期段階で良性病変に似ているためトリアージがボトルネックとなり、AIは多数の画像を専門家がラベル付けした症例と比較するのに自然に適している。

製品を病院ではなく検眼士に置くことは、視力の問題やドライアイのために助けを求める人々という増加する患者の流れに対応するものであり、疑わしい所見はまずそこで現れる。

インパクト重視のNorrsken Launcherが主導し、KarolinskaのInvestorDayでのピッチを経た超過応募の初回ラウンドは、学術インキュベーターから商業資本への導線を裏付けた。

希少疾患の製品でも、大衆市場への切り口を持ち得る。すでに眼を撮影している検眼士を通じてスクリーニングを組み込むことで、検出を既存の受診の副産物にするのである。

2026年9月2日時点で、Eyedentityは売上前の企業であり、Synologenでの実運用パイロットを抱え、最初の診断モジュールの規制承認はまだ得ておらず、後続ラウンドの発表もない。当面のマイルストーンは、完全な規制承認、画像分析が自動で実行されるよう電子カルテシステムとの統合、そして北欧から欧州および米国へ移る前に、プラットフォームをぶどう膜黒色腫を超えて糖尿病網膜症や緑内障へ拡張することである。