Lila Sciences aposta que a IA conduz todo o método científico: US$ 550 milhões captados, avaliação de US$ 1,3 bilhão

Uma empresa de Cambridge, Massachusetts, que constrói uma plataforma de 'superinteligência científica' e Fábricas de Ciência com IA: laboratórios robóticos automatizados que geram hipóteses, projetam e executam experimentos e aprendem com os resultados nas áreas de ciências da vida, química e materiais.

Que o método científico — hipótese, experimento, aprendizado — pode ser automatizado de ponta a ponta por IA mais laboratórios robóticos, de modo que descobertas que levavam anos em laboratório agora levem semanas.

Rodada inicial de US$ 235 milhões ampliada e fechada como Série A de US$ 350 milhões; US$ 550 milhões captados no total; avaliação de ~US$ 1,3 bilhão (ago. 2026)

A Flagship Pioneering fundou a Lila Sciences em 2023, tendo Geoffrey von Maltzahn, ex-sócio da Flagship, como cofundador e CEO. A Flagship já havia criado a Moderna como spinout, e a premissa da Lila era que o próprio método científico — e não qualquer domínio isolado — é o que a IA pode automatizar.

A Lila demonstrou provas iniciais: anticorpos inéditos gerados por IA, materiais de captura de carbono e catalisadores para a quebra da água que superam os metais preciosos dos quais o setor depende — um terço dos quais sua equipe formada no Caltech inicialmente descartou, e que, segundo a Fortune, são hoje os catalisadores de melhor desempenho já registrados. Sua primeira rodada cresceu de US$ 235 milhões para uma Série A de US$ 350 milhões fechada em meados de 2026 com a NVentures (NVIDIA), a Analog Devices e outros; o total captado chegou a US$ 550 milhões com avaliação de cerca de US$ 1,3 bilhão. Assinou um contrato de locação de instalação de 235.500 pés quadrados em Cambridge e começou a receber sua primeira leva de clientes.

Em expansão: US$ 550 milhões captados com avaliação de ~US$ 1,3 bilhão, 25ª colocada no CNBC Disruptor 50, primeiros clientes comerciais em processo de integração e catalisadores para a quebra da água projetados por IA relatados como os de melhor desempenho já registrados.

O método científico é o mesmo ciclo em todos os campos, de modo que automatizá-lo uma vez cria uma plataforma que abrange fármacos, materiais e energia, em vez de um único produto.

A incubação pela Flagship deu à Lila o capital e o fôlego para construir modelos de IA e laboratórios físicos em conjunto, algo que startups puramente de software não conseguem.

Vitórias demonstradas em múltiplos domínios — anticorpos, captura de carbono, catalisadores — transformaram uma aposta filosófica em evidências que os investidores puderam precificar.

A avaliação de US$ 1,3 bilhão enquanto ainda integrava seus primeiros clientes mostra que o mercado precificou a plataforma, não a receita.

Um mês com crescimento de 2.400% nas buscas indica que a própria aposta se tornou o assunto que as pessoas procuravam.

Automatize o ciclo, não o produto: a Lila é dona da hipótese, do experimento e do aprendizado em todos os domínios, de modo que um avanço em um campo se torna propriedade intelectual de software que se acumula para o próximo.

Em 18 de agosto de 2026, a Lila havia fechado sua Série A em US$ 350 milhões, totalizando US$ 550 milhões, com avaliação em torno de US$ 1,3 bilhão, contrato de locação de instalação de 235.500 pés quadrados em Cambridge e sua primeira leva de clientes comerciais em processo de integração. Von Maltzahn argumentava publicamente que a IA agêntica e o método científico são estruturalmente o mesmo ciclo, e que o 'momento Claude Code' — quando a IA muda permanentemente a forma como a ciência é feita — é iminente.