Lila Sciences parie que l'IA pilote toute la méthode scientifique : 550 M$ levés, valorisation de 1,3 Md$

Une entreprise de Cambridge, dans le Massachusetts, qui construit une plateforme de « superintelligence scientifique » et des usines scientifiques pilotées par l'IA : des laboratoires robotisés automatisés qui génèrent des hypothèses, conçoivent et réalisent des expériences, et apprennent de leurs résultats dans les sciences de la vie, la chimie et les matériaux.

Que la méthode scientifique — hypothèse, expérience, apprentissage — peut être automatisée de bout en bout par l'IA et des laboratoires robotisés, de sorte que des découvertes qui prenaient des années en laboratoire ne prennent plus que des semaines.

Un tour initial de 235 M$ élargi et clôturé en série A de 350 M$ ; 550 M$ levés au total ; valorisation d'environ 1,3 Md$ (août 2026)

Flagship Pioneering a fondé Lila Sciences en 2023, avec Geoffrey von Maltzahn, ancien associé de Flagship, comme cofondateur et PDG. Flagship avait déjà essaimé Moderna, et la prémisse de Lila était que c'est la méthode scientifique elle-même — et non un domaine particulier — que l'IA peut automatiser.

Lila a apporté des preuves précoces : des anticorps inédits générés par l'IA, des matériaux de captage du carbone et des catalyseurs de dissociation de l'eau qui surpassent les métaux précieux sur lesquels s'appuie l'industrie — dont un tiers avait d'abord été écarté par son équipe formée à Caltech, et qui, selon Fortune, sont aujourd'hui les catalyseurs les plus performants jamais enregistrés. Son premier tour est passé de 235 M$ à une série A de 350 M$ clôturée à la mi-2026 avec NVentures (NVIDIA), Analog Devices et d'autres ; le total levé a atteint 550 M$ pour une valorisation d'environ 1,3 Md$. Elle a signé un bail pour un site de 235 500 pieds carrés à Cambridge et a commencé à accueillir sa première cohorte de clients.

Passage à l'échelle : 550 M$ levés pour une valorisation d'environ 1,3 Md$, 25e place du classement CNBC Disruptor 50, premiers clients commerciaux en cours d'intégration, et des catalyseurs de dissociation de l'eau conçus par l'IA présentés comme les plus performants jamais enregistrés.

La méthode scientifique est la même boucle dans tous les domaines, si bien que l'automatiser une fois crée une plateforme qui couvre médicaments, matériaux et énergie plutôt qu'un produit unique.

L'incubation par Flagship a donné à Lila le capital et la marge de manœuvre nécessaires pour construire ensemble les modèles d'IA et les laboratoires physiques, ce que des start-up purement logicielles ne peuvent pas faire.

Des succès démontrés dans plusieurs domaines — anticorps, captage du carbone, catalyseurs — ont transformé un pari philosophique en preuves que les investisseurs pouvaient valoriser.

La valorisation de 1,3 Md$ alors que l'entreprise intègre encore ses premiers clients montre que le marché a valorisé la plateforme, et non le chiffre d'affaires.

Un mois de croissance des recherches de 2 400 % indique que le pari lui-même est devenu ce que les gens cherchaient.

Automatiser la boucle, pas le produit : Lila maîtrise l'hypothèse, l'expérience et l'apprentissage dans tous les domaines, si bien qu'une percée dans un domaine devient une propriété intellectuelle logicielle qui s'accumule pour le suivant.

Au 18 août 2026, Lila avait clôturé sa série A à 350 millions de dollars pour un total de 550 millions, une valorisation d'environ 1,3 milliard de dollars, un bail pour un site de 235 500 pieds carrés à Cambridge, et sa première cohorte de clients commerciaux en cours d'intégration. Von Maltzahn soutenait publiquement que l'IA agentique et la méthode scientifique sont structurellement la même boucle, et que le « moment Claude Code » — celui où l'IA change durablement la façon dont la science se fait — est imminent.