매사추세츠주 케임브리지에 있는 이 회사는 '과학적 초지능' 플랫폼과 AI 과학 공장(AI Science Factories)을 구축하고 있다. AI 과학 공장은 가설을 생성하고 실험을 설계·수행하며 결과로부터 학습하는 자동화 로봇 실험실로, 생명과학, 화학, 소재 분야에 걸쳐 작동한다.

가설, 실험, 학습으로 이어지는 과학적 방법이 AI와 로봇 실험실에 의해 처음부터 끝까지 자동화될 수 있으며, 그리하여 실험실에서 수년이 걸리던 발견이 이제 몇 주 만에 이루어질 수 있다는 것이다.

2억 3,500만 달러의 초기 라운드가 확대되어 3억 5,000만 달러 시리즈 A로 마감됨; 총 5억 5,000만 달러 조달; 약 13억 달러 가치 평가(2026년 8월)

플래그십 파이오니어링은 2023년 릴라 사이언스를 설립했으며, 전 플래그십 파트너인 제프리 폰 말츠한이 공동 창업자 겸 CEO를 맡았다. 플래그십은 이미 모더나를 분사한 바 있었고, 릴라의 전제는 AI가 자동화할 수 있는 것이 어느 단일 영역이 아니라 과학적 방법 그 자체라는 것이었다.

릴라는 초기 입증 사례를 보여주었다. AI가 생성한 신규 항체, 탄소 포집 소재, 그리고 귀금속 업계가 의존하는 소재를 능가하는 물 분해 촉매로, 그중 3분의 1은 칼텍(Caltech) 출신 팀이 처음에는 무시했으나 포춘(Fortune)이 보도하기로 현재 기록상 최고 성능의 촉매라고 한다. 첫 라운드는 2억 3,500만 달러에서 2026년 중반 NVentures(NVIDIA), 아날로그 디바이시스 및 기타 투자자들과 함께 3억 5,000만 달러 시리즈 A로 마감되었다. 총 조달액은 약 13억 달러 가치 평가에서 5억 5,000만 달러에 달했다. 회사는 케임브리지에서 235,500제곱피트 규모의 시설 임대 계약을 체결하고 첫 고객군을 맞이하기 시작했다.

규모 확장: 약 13억 달러 가치 평가에서 5억 5,000만 달러 조달, CNBC 디스럽터 50 25위, 첫 상업 고객 온보딩 중, 그리고 AI가 설계한 물 분해 촉매가 기록상 최고 성능으로 보고됨.

과학적 방법은 모든 분야에서 동일한 순환이므로, 이를 한 번 자동화하면 단일 제품이 아니라 의약품, 소재, 에너지를 아우르는 플랫폼이 만들어진다.

플래그십의 인큐베이션이 릴라에게 AI 모델과 물리적 실험실을 함께 구축할 자본과 활주로를 제공했으며, 이는 순수 소프트웨어 스타트업이 할 수 없는 일이다.

항체, 탄소 포집, 촉매 등 여러 영역에서 입증된 성과가 철학적 베팅을 투자자들이 가격을 매길 수 있는 증거로 바꾸었다.

첫 고객을 온보딩하는 중에도 13억 달러의 가치 평가를 받았다는 것은 시장이 매출이 아니라 플랫폼에 가격을 매겼음을 보여준다.

검색량이 한 달에 2,400% 성장했다는 것은 베팅 자체가 사람들이 찾아보는 이야기가 되었음을 시사한다.

제품이 아니라 순환을 자동화하라: 릴라는 영역을 넘나들며 가설, 실험, 학습을 소유하므로, 한 분야의 돌파구가 다음 분야로 복리처럼 쌓이는 소프트웨어 지식재산이 된다.

2026년 8월 18일 기준, 릴라는 시리즈 A를 3억 5,000만 달러에 마감하여 총 5억 5,000만 달러를 조달했고, 가치 평가는 약 13억 달러이며, 케임브리지 235,500제곱피트 시설 임대 계약과 첫 상업 고객군 온보딩을 진행 중이었다. 폰 말츠한은 에이전틱 AI와 과학적 방법이 구조적으로 동일한 순환이며, AI가 과학 수행 방식을 영구히 바꾸는 '클로드 코드 모먼트'가 임박했다고 공개적으로 주장하고 있었다.

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출처

  1. Lila Sciences Named #25 on the 2026 CNBC Disruptor 50 List Lila Sciences · lila.ai ·
  2. Lila Sciences' swollen first round, and other biofinancings Pharmaphorum · pharmaphorum.com ·
  3. AI drug discovery leaders warn U.S. health funding cuts risk falling behind global rivals Fortune · fortune.com ·