Lila Sciences wettet darauf, dass KI die gesamte wissenschaftliche Methode steuert: 550 Mio. US-Dollar eingesammelt, Bewertung 1,3 Mrd. US-Dollar

Ein Unternehmen aus Cambridge, Massachusetts, das eine Plattform für „wissenschaftliche Superintelligenz“ und KI-Wissenschaftsfabriken aufbaut: automatisierte Roboterlabore, die Hypothesen generieren, Experimente entwerfen und durchführen und aus den Ergebnissen in den Lebenswissenschaften, der Chemie und den Materialwissenschaften lernen.

Dass die wissenschaftliche Methode – Hypothese, Experiment, Lernen – durch KI plus Roboterlabore durchgängig automatisiert werden kann, sodass Entdeckungen, für die Labore früher Jahre brauchten, nun Wochen dauern.

Die anfängliche Finanzierungsrunde über 235 Mio. US-Dollar wurde erweitert und als Series A über 350 Mio. US-Dollar abgeschlossen; insgesamt 550 Mio. US-Dollar eingesammelt; Bewertung rund 1,3 Mrd. US-Dollar (August 2026)

Flagship Pioneering gründete Lila Sciences im Jahr 2023, mit Geoffrey von Maltzahn, einem ehemaligen Flagship-Partner, als Mitgründer und CEO. Flagship hatte bereits Moderna ausgegründet, und Lila ging von der Prämisse aus, dass es die wissenschaftliche Methode selbst – und nicht eine einzelne Domäne – ist, die KI automatisieren kann.

Lila legte frühe Belege vor: KI-generierte neuartige Antikörper, kohlenstoffbindende Materialien und Wasserspaltungskatalysatoren, die die Edelmetalle übertreffen, auf die die Industrie angewiesen ist – ein Drittel davon tat das am Caltech ausgebildete Team zunächst als unplausibel ab, und laut Fortune handelt es sich inzwischen um die leistungsfähigsten Katalysatoren, die je verzeichnet wurden. Die erste Runde wuchs von 235 Mio. US-Dollar auf eine Series A über 350 Mio. US-Dollar, die Mitte 2026 mit NVentures (NVIDIA), Analog Devices und weiteren abgeschlossen wurde; das insgesamt eingesammelte Kapital erreichte 550 Mio. US-Dollar bei einer Bewertung von etwa 1,3 Mrd. US-Dollar. Das Unternehmen unterzeichnete einen Mietvertrag über eine 235.500 Quadratfuß große Anlage in Cambridge und begann, seine erste Kundengruppe aufzunehmen.

Skalierung: 550 Mio. US-Dollar eingesammelt bei einer Bewertung von rund 1,3 Mrd. US-Dollar, Platz 25 der CNBC Disruptor 50, erste kommerzielle Kunden im Onboarding, und KI-entwickelte Wasserspaltungskatalysatoren, die als die leistungsfähigsten je verzeichneten gemeldet wurden.

Die wissenschaftliche Methode ist in jedem Feld dieselbe Schleife, sodass ihre einmalige Automatisierung eine Plattform schafft, die Arzneimittel, Materialien und Energie umspannt, statt ein einzelnes Produkt.

Die Inkubation durch Flagship gab Lila das Kapital und den Handlungsspielraum, KI-Modelle und physische Labore gemeinsam aufzubauen, was reine Software-Start-ups nicht können.

Nachgewiesene Erfolge in mehreren Domänen – Antikörper, CO2-Abscheidung, Katalysatoren – verwandelten eine philosophische Wette in Belege, die Investoren bepreisen konnten.

Die Bewertung von 1,3 Mrd. US-Dollar, während noch die ersten Kunden aufgenommen werden, zeigt, dass der Markt die Plattform bepreiste, nicht den Umsatz.

Ein Monat mit 2.400 % Suchwachstum deutet darauf hin, dass die Wette selbst zur Geschichte wurde, nach der die Menschen suchten.

Die Schleife automatisieren, nicht das Produkt: Lila verantwortet Hypothese, Experiment und Lernen domänenübergreifend, sodass ein Durchbruch in einem Feld zu Software-IP wird, die sich im nächsten Feld kumulativ verstärkt.

Stand 18. August 2026 hatte Lila seine Series A über 350 Mio. US-Dollar für insgesamt 550 Mio. US-Dollar abgeschlossen, eine Bewertung von rund 1,3 Mrd. US-Dollar, einen Mietvertrag über eine 235.500 Quadratfuß große Anlage in Cambridge und seine erste Gruppe kommerzieller Kunden im Onboarding. Von Maltzahn argumentierte öffentlich, dass agentische KI und die wissenschaftliche Methode strukturell dieselbe Schleife seien und dass der „Claude-Code-Moment“ – wenn KI dauerhaft verändert, wie Wissenschaft betrieben wird – unmittelbar bevorstehe.