Lila Sciences apuesta a que la IA ejecuta todo el método científico: 550 M$ recaudados, valoración de 1300 M$

Una empresa de Cambridge, Massachusetts, que construye una plataforma de «superinteligencia científica» y Fábricas de Ciencia con IA: laboratorios robóticos automatizados que generan hipótesis, diseñan y ejecutan experimentos y aprenden de los resultados en ciencias de la vida, química y materiales.

Que el método científico —hipótesis, experimento, aprendizaje— puede automatizarse de principio a fin mediante IA y laboratorios robóticos, de modo que descubrimientos que antes llevaban años a los laboratorios ahora tomen semanas.

La ronda inicial de 235 M$ se amplió y cerró como Serie A de 350 M$; 550 M$ recaudados en total; valoración de ~1300 M$ (agosto de 2026)

Flagship Pioneering fundó Lila Sciences en 2023, con Geoffrey von Maltzahn, exsocio de Flagship, como cofundador y director ejecutivo. Flagship ya había escindido Moderna, y la premisa de Lila era que el propio método científico —no un ámbito concreto— es lo que la IA puede automatizar.

Lila demostró una prueba temprana: anticuerpos novedosos generados por IA, materiales captadores de carbono y catalizadores para la electrólisis del agua que superan a los metales preciosos de los que depende la industria —un tercio de los cuales su equipo, formado en Caltech, descartó inicialmente, y que, según informó Fortune, son ahora los catalizadores de mayor rendimiento registrados. Su primera ronda creció de 235 M$ a una Serie A de 350 M$ cerrada a mediados de 2026 con NVentures (NVIDIA), Analog Devices y otros; la recaudación total alcanzó los 550 M$ con una valoración de unos 1300 M$. Firmó un contrato de arrendamiento de una instalación de 235.500 pies cuadrados en Cambridge y comenzó a recibir a su primera cohorte de clientes.

En expansión: 550 M$ recaudados con una valoración de ~1300 M$, puesto n.º 25 en la lista Disruptor 50 de CNBC, primeros clientes comerciales en proceso de incorporación y catalizadores para la electrólisis del agua diseñados por IA reportados como los de mayor rendimiento registrados.

El método científico es el mismo bucle en todos los campos, de modo que automatizarlo una vez crea una plataforma que abarca fármacos, materiales y energía en lugar de un único producto.

La incubación de Flagship dio a Lila el capital y el margen de maniobra para construir juntos los modelos de IA y los laboratorios físicos, algo que las startups de software puro no pueden hacer.

Los logros demostrados en múltiples ámbitos —anticuerpos, captura de carbono, catalizadores— convirtieron una apuesta filosófica en evidencia que los inversores podían valorar.

La valoración de 1300 M$ mientras aún incorporaba a sus primeros clientes muestra que el mercado valoró la plataforma, no los ingresos.

Un mes con un crecimiento del 2.400 % en búsquedas indica que la propia apuesta se convirtió en el tema que la gente consultaba.

Automatizar el bucle, no el producto: Lila es dueña de la hipótesis, el experimento y el aprendizaje en todos los ámbitos, de modo que un avance en un campo se convierte en propiedad intelectual de software que se acumula en el siguiente.

A 18 de agosto de 2026, Lila había cerrado su Serie A en 350 millones de dólares para un total de 550 millones, una valoración de alrededor de 1300 millones, un contrato de arrendamiento de una instalación de 235.500 pies cuadrados en Cambridge y su primera cohorte de clientes comerciales en proceso de incorporación. Von Maltzahn sostenía públicamente que la IA agéntica y el método científico son estructuralmente el mismo bucle, y que el «momento Claude Code» —cuando la IA cambie permanentemente cómo se hace la ciencia— es inminente.