一家超低功耗 AI 半導體無晶圓廠公司,開發採用神經形態與類比記憶體內運算架構的 AI 晶片 Infertron,鎖定邊緣 AI、人形機器人系統單晶片與資料中心。

押注 AI 的下一個瓶頸是電力,採用類比記憶體內運算,在成熟製程上打造低功耗晶片,在邊緣市場勝過數位 NPU。

A 輪募資 520 億韓元(約 3,750 萬美元),累計募資 640 億韓元;另獲得政府 AI 半導體專案逾 1,000 萬美元的支持。

iHW 於 2024 年 6 月由來自三星電子、SK 海力士與英特爾等全球半導體公司的高階主管與工程師創立,起初是一個「次世代運算架構」研究團隊。該公司鎖定 AI 產業日益嚴重的功耗與散熱負擔:資料中心因電力與冷卻問題屢遭延宕或面臨居民反對,而邊緣 AI 則受制於電池容量。

該公司開發出超低功耗 AI 晶片 Infertron,採用類比記憶體內運算結構,直接在權重儲存的位置進行運算,減少資料搬移,同時降低功耗與延遲;該晶片無需外部 DRAM 或快閃記憶體,可單晶片運作,並可在成熟製程節點上實現。2025 年,iHW 贏得多項政府 AI 半導體專案,獲得逾 1,000 萬美元(約 141 億韓元)的資金,並與韓國電子通信研究院(KETI)共同開發人形機器人用的低功耗系統單晶片。

2026 年 8 月 19 日,該公司宣布完成 520 億韓元 A 輪募資,由科隆投資領投,既有股東友利創投、未來資產與 DSC Investment 跟投,韓國產業銀行作為新股東加入,LIG 防務與航空航天連同 IBK 資本參與;累計募資達 640 億韓元。資金將用於邊緣 AI 晶片量產、LLM 晶片試產與市場開發。

AI 的制約已從運算轉向電力:資料中心面臨電力延宕,邊緣裝置受電池限制,使電力成為可變現的痛點。

ACiM 在權重儲存處進行運算,節省資料搬移的功耗與延遲,並採用成熟製程以避開高成本。

來自三星、SK 海力士、英特爾的團隊帶來量產經驗與人脈,使無晶圓廠模式具可信度。

政府專案早期驗證了該技術,因此 A 輪募資是在取得實證之後,而非僅憑簡報。

當競爭對手追逐先進製程時,反向押注高能效晶片也能募到資金:把功耗與散熱視為產品定義,而非細節。

截至 2026 年 8 月 19 日,iHW 完成 520 億韓元 A 輪募資,並宣布將資金投入邊緣 AI 晶片量產、LLM 晶片試產與行銷,以及人力擴編,同時持續推進與 KETI 共同開發人形機器人用低功耗系統單晶片。該公司尚未揭露產品量產時程或營收;科隆投資評估其已通過核心模組的矽驗證,並具備搶占邊緣市場的潛力。

追溯依據

參考來源

  1. 삼전닉스·인텔 출신 뭉쳤다…AI 반도체 'iHW', 520억 투자유치 머니투데이 (Money Today) · mt.co.kr ·
  2. Low-Power AI Chip Startup iHW Raises 52 Billion Won in Series A Seoul Economic Daily (en) · en.sedaily.com ·