Delfa setzt darauf, dass Sprach-KI-Agenten die Rekrutierung für Studien lösen; 3,8 Mio. US-Dollar Seed, über 50 Studien

Delfa betreibt KI-Sprachagenten, die für Prüfzentren klinischer Studien per Telefon, SMS oder Chat in jeder Sprache vorab screenen, Fragen beantworten, Termine buchen und Patienten einschreiben und die Ergebnisse in das CRM oder CTMS eines Standorts schreiben; bis August 2025 war das Unternehmen in über 50 Studien im Einsatz, überwiegend an US-Standorten.

Sprach-KI-Agenten können den Telefon-Ping-Pong-Trichter ersetzen, der ein Drittel der Kosten und Verzögerungen klinischer Studien verschlingt; die Einschreibungsdaten werden dann zum Keil für ein KI-natives Studienbetriebssystem.

3,8 Mio. US-Dollar Seed unter Führung von Air Street Capital mit Saras Capital, angekündigt am 25.08.2025.

Tom Farrand (CEO) und Gustav Bredell (CTO) durchliefen im September 2024 als potenzielle Gründer Entrepreneurs First; Farrand kam immer wieder auf Bredells Beobachtung zurück, dass Kollegen mit Doktortitel ihre Tage damit verbrachten, Menschen kalt anzurufen, um Studien zu besetzen. Nach rund 300 Gesprächen mit Auftragsforschungsinstituten gründeten sie 2025 Delfa mit der These, dass Sprach-KI endlich die Qualitätsschwelle überschritten habe, die zur Automatisierung der Ansprache nötig sei.

Die Agenten von Delfa screenen auf medizinische Eignung, beantworten Fragen, erfassen Anamnesen und buchen Termine in jeder Sprache, wobei jede Interaktion protokolliert, anhand von über 20 QA-Kennzahlen bewertet und von Ärzten geprüft wird. Bis August 2025 war das Unternehmen in über 50 Studien mit den Standortnetzwerken Flourish, Elevate und Re:Cognition im Einsatz; Elevate berichtete, 125 % des Ziels einer Migränestudie erreicht und Tausende Rekrutierungsstunden eingespart zu haben, und Delfa verhandelte über Pilotprojekte mit zwei der 20 größten globalen Pharmaunternehmen. Im August 2025 sammelte es eine 3,8-Mio.-US-Dollar-Seed-Runde unter Führung von Air Street Capital ein, um ein KI-natives CRM und tiefere Integrationen in die klinischen Abläufe aufzubauen.

Die Rekrutierung macht ein Drittel der Kosten und Verzögerungen von Studien aus, läuft aber über Tabellen und Kaltakquise – ein manueller Engpass, der zu schmerzhaft ist, um ihn zu ignorieren, und zu repetitiv, als dass Menschen ihn gut erledigen könnten.

Sprach-KI hat eine Qualitätsschwelle überschritten: Agenten bewältigen die Nuancen der Eignungsprüfung in jeder Sprache, während jede Interaktion protokolliert, bewertet und zur Compliance von Ärzten geprüft wird.

Kunden spüren den Erfolg sofort – Elevate erreichte 125 % des Ziels einer Migränestudie und sparte Tausende Rekrutierungsstunden ein und besiegte dabei ein konkurrierendes KI-Startup im direkten Vergleich.

Der Erstkontakt-Trichter liefert die Daten für das nächste Produkt, ein KI-natives CRM und Studienbetriebssystem, wodurch jedes Gespräch zu einem Aktivposten statt zu einem Kostenfaktor wird.

Den am stärksten defekten Engpass in einem regulierten Markt angreifen: den Erstkontakt mit Sprachagenten automatisieren, den ROI in eingesparten Stunden belegen und dann jede protokollierte Interaktion in das führende Datensystem verwandeln.

Stand 02.09.2026 ist Delfa weiterhin aktiv und in einer frühen Phase: Die geprüften Quellen zeigen keine spätere öffentliche Finanzierungsrunde oder keinen Exit über die Seed-Runde vom August 2025 hinaus, die für das CRM, Integrationen in die klinischen Abläufe und die Einstellung von Ingenieuren vorgesehen ist. Das Ziel ist der Wechsel von der Rekrutierung zu einem KI-nativen Betriebssystem, das Standortauswahl, Studienstart und Patientenbindung umfasst und direkt an Pharmaunternehmen verkauft wird. Zu beobachten: der Nachweis, dass Sprachagenten über Indikationen und regulatorische Jurisdiktionen hinweg standhalten, und die Umwandlung von Erfolgen in Standortnetzwerken in das führende Datensystem, das Salesforce, HubSpot, Medidata und Veeva nicht abdecken.