Google kaufte Jetpac, dessen KI Schnurrbärte und Karohemden zählte, um Hipster-Bars zu finden

Jetpac entwickelte eine iPhone-App, die aus öffentlichen Instagram-Fotos crowdsourced Stadtführer erstellte, angetrieben von der eigenen Deep-Learning-Software.

Google wettete darauf, dass Jetpacs Team für Deep-Belief-Neuronale-Netze – das Maschinen beibrachte, die Vornehmheit einer Bar anhand von Fotos zu beurteilen – es wert war, übernommen und innerhalb von Wochen geschlossen zu werden.

Jetpac baute seine iPhone-Stadtführer-App auf Deep-Learning-Techniken, die von dem Google-Forscher Geoffrey Hinton inspiriert waren, und scannte öffentliche Instagram-Fotos, um Geschäfte und Lokale zu bewerten – und setzte sogar Menschen ein, um Hipster-Orte zu finden, indem das System darauf trainiert wurde, Schnurrbärte und Karohemden zu zählen.

Jetpac entwickelte außerdem zwei iOS-Apps, darunter Spotter, die sein Deep-Belief-Neuronales-Netz zur Objekterkennung nutzten – „Man stelle sich vor, alle Fotos würden automatisch verschlagwortet, die Fähigkeit, die Welt zu durchsuchen, indem man weiß, was in den geteilten Fotos der Welt zu sehen ist, und Roboter, die wie Menschen sehen können“, hieß es in der App-Store-Beschreibung.

Google übernahm das Team hinter Jetpac; die App wurde innerhalb von Tagen aus dem App Store entfernt und der Support für den Dienst endete am 15. September 2014.

Dies war 2014 eine Acqui-Hire seltener Deep-Learning-Talente, Jahre bevor Computer-Vision-Talente breit verfügbar waren.

Google stellte das Verbraucherprodukt innerhalb eines Monats ein, was zeigt, dass es bei der Übernahme um das Team und die Technologie ging, nicht um die App.

Die Hinton-Linie machte Jetpacs Arbeit an neuronalen Netzen zu einem direkten kulturellen Fit mit Googles Forschungsrichtung.

Die frühesten Deep-Learning-Acqui-Hires wirkten wie Jahrmarktstricks – Schnurrbart-Zähler –, doch Google kaufte knappe Neuronale-Netz-Talente ein Jahrzehnt, bevor Computer Vision eine Massenware war.

Mit Stand vom 15. September 2014 waren Jetpacs App und Dienst vollständig abgewickelt, und das Team wurde in Google eingegliedert.