La apuesta de IA ambiental de Nabla: ganar a los médicos con las notas y luego convertirse en el software que usan

Nabla desarrolla IA clínica ambiental: su Copilot escucha una consulta y genera la nota clínica en segundos, con codificación asistida por IA e integración con la historia clínica electrónica, y está ampliándose desde la documentación hacia el dictado, la preconsulta, la codificación y flujos de trabajo agénticos que actúan dentro del software clínico; la empresa se fundó en París en 2018.

Ganar a los clínicos mediante notas ambientales y luego convertirse en la IA que ejecuta su software: del escriba a la codificación, los agentes y cada flujo de trabajo en el que los médicos tocan pantallas.

Fundada en París en 2018 por Alexandre LeBrun (anteriormente CEO de Wit.ai, que Facebook adquirió), Delphine Groll y Martin Raison, Nabla recaudó unos 43 millones de dólares hasta su Serie B de enero de 2024, liderada por Cathay Innovation con ZEBOX Ventures; su Serie C de junio de 2025 por 70 millones de dólares, liderada por HV Capital con Highland Europe, DST Global, Cathay Innovation y Build Collective de Tony Fadell, elevó la financiación total a 120 millones de dólares.

Fundada en París en 2018 por tres veteranos de la IA y la salud —LeBrun, que creó Wit.ai antes de que Facebook la adquiriera, el CTO Martin Raison y la COO Delphine Groll—, Nabla orientó su IA a la medicina. En enero de 2024 había recaudado unos 43 millones de dólares mediante una Serie B de 24 millones liderada por Cathay Innovation y vendía Nabla Copilot, que genera notas clínicas en segundos en distintas especialidades e identifica la codificación médica, dirigido a los sistemas sanitarios estadounidenses. LeBrun declaró después a Fierce Healthcare que los objetivos de la empresa eran muy distintos dos años más tarde, a medida que los clientes la llevaron más allá de la documentación.

El crecimiento de Nabla vino de seguir al cliente: tras las notas, los clínicos querían dictado, preconsulta, apoyo a la codificación y ayuda con la larga cola de flujos de trabajo repetitivos, así que el asistente pasó de ser una herramienta de documentación a una IA clínica general que se integra con historias clínicas electrónicas y sistemas de ciclo de ingresos. En junio de 2025 la usaban 85.000 clínicos en más de 130 organizaciones —centros médicos académicos, hospitales de red de seguridad, centros de salud comunitarios y grupos médicos— y los ingresos se habían multiplicado por cinco en seis meses. La Serie C de 70 millones de dólares anunciada el 2025-06-17, liderada por HV Capital, financió una Plataforma Agéntica Adaptativa con agentes de codificación proactivos, un agente consciente del contexto y agentes de entorno asistencial para enfermeros, lo que llevó a Nabla de escribir notas a actuar dentro del software clínico.

La apuesta maduró hasta convertirse en una scale-up: en julio de 2026 Nabla nombró a Brian Manning —que había escalado Bamboo Health por encima de los 140 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales— como CEO, trasladando al cofundador LeBrun a Presidente Ejecutivo y Director de IA. La empresa informó de más de 100.000 clínicos, más de 190 sistemas sanitarios y 40 millones de encuentros anuales, con LeBrun liderando además AMI Labs, la empresa de investigación de modelos del mundo fundada con Yann LeCun que da a Nabla acceso anticipado exclusivo a sus modelos. La cuña original de las notas ambientales se había convertido en el punto de entrada a una plataforma, y el traspaso del fundador a un CEO profesional marcó el cambio de demostrar el producto a industrializar las ventas.

La documentación es el dolor que los clínicos sienten a diario, así que las notas ambientales aportaron valor visible en semanas: una cuña que se ganó la confianza antes de que Nabla pidiera alcance.

Cada flujo de trabajo posterior a las notas reutilizó la misma conversación con el paciente, de modo que la codificación, la preconsulta y la facturación ampliaron el foso de datos en lugar de crear productos nuevos desde cero.

Los ingresos se multiplicaron por cinco en seis meses porque el comprador era el sistema sanitario con escasez de personal, y el producto se amortizaba con las horas clínicas recuperadas.

El traspaso de CEO separó dos problemas de escala: Manning industrializó las ventas empresariales mientras LeBrun mantenía la investigación de modelos, con AMI Labs asegurando el acceso a modelos de frontera que a Nabla le faltaba.

Empezar donde el dolor es medible: Nabla ganó con la documentación, donde los clínicos sienten las horas perdidas, y luego se extendió a cada flujo de trabajo en el que los médicos tocan software: primero la confianza, después el alcance.

A fecha de 2026-09-06, Nabla escala como plataforma de IA clínica: más de 100.000 clínicos en más de 190 sistemas sanitarios y 40 millones de encuentros anuales, liderada por un CEO empresarial desde julio de 2026 mientras el cofundador LeBrun dirige la IA. La financiación asciende a 120 millones de dólares tras la Serie C de junio de 2025 liderada por HV Capital, y el producto ha pasado de las notas ambientales a la codificación, el dictado, la preconsulta y los flujos de trabajo agénticos, respaldado por una asociación exclusiva con AMI Labs. Cuestiones abiertas: si las acciones agénticas dentro de las historias clínicas electrónicas se ganan la misma confianza que la toma de notas, y si Nabla supera en ejecución a rivales como Abridge, Ambience y Nuance.