Le pari de l'IA ambiante de Nabla : gagner les médecins sur les notes, puis devenir le logiciel qu'ils utilisent

Nabla développe une IA clinique ambiante : son Copilot écoute une consultation et génère la note clinique en quelques secondes, avec un codage assisté par IA et une intégration au dossier de santé électronique, et l'entreprise étend son activité de la documentation à la dictée, à la pré-consultation, au codage et à des flux de travail agentiques qui agissent à l'intérieur des logiciels cliniques ; l'entreprise a été fondée à Paris en 2018.

Gagner les cliniciens grâce aux notes ambiantes, puis devenir l'IA qui fait tourner leur logiciel : du scribe au codage, aux agents et à chaque flux de travail où les médecins touchent des écrans.

Fondée à Paris en 2018 par Alexandre LeBrun (auparavant PDG de Wit.ai, racheté par Facebook), Delphine Groll et Martin Raison, Nabla a levé environ 43 M$ jusqu'à sa série B de janvier 2024, menée par Cathay Innovation avec ZEBOX Ventures ; sa série C de juin 2025, d'un montant de 70 M$, menée par HV Capital avec Highland Europe, DST Global, Cathay Innovation et Build Collective de Tony Fadell, a porté le financement total à 120 M$.

Fondée à Paris en 2018 par trois vétérans de l'IA et de la santé — LeBrun, qui a créé Wit.ai avant son rachat par Facebook, le CTO Martin Raison et la COO Delphine Groll — Nabla a orienté son IA vers la médecine. En janvier 2024, elle avait levé environ 43 M$ grâce à une série B de 24 M$ menée par Cathay Innovation et commercialisait Nabla Copilot, qui génère des notes cliniques en quelques secondes dans toutes les spécialités et identifie le codage médical, en ciblant les systèmes de santé américains. LeBrun a déclaré plus tard à Fierce Healthcare que les objectifs de l'entreprise étaient très différents deux ans plus tard, les clients l'ayant poussée au-delà de la documentation.

La croissance de Nabla est venue du suivi du client : après les notes, les cliniciens voulaient la dictée, la pré-consultation, l'aide au codage et de l'aide sur la longue traîne des flux de travail répétitifs, si bien que l'assistant est passé d'un outil de documentation à une IA clinique générale qui s'intègre aux dossiers de santé électroniques et aux systèmes de cycle de revenus. En juin 2025, il était utilisé par 85 000 cliniciens dans plus de 130 organisations — centres médicaux universitaires, hôpitaux de filet de sécurité, centres de santé communautaires et groupes de médecins — et les revenus avaient été multipliés par cinq en six mois. La série C de 70 M$ annoncée le 2025-06-17, menée par HV Capital, a financé une Adaptive Agentic Platform avec des agents de codage proactifs, un agent conscient du contexte et des agents de milieu de soins pour les infirmiers, faisant passer Nabla de la rédaction de notes à l'action à l'intérieur des logiciels cliniques.

Le pari est devenu une scale-up : en juillet 2026, Nabla a nommé Brian Manning — qui avait fait passer Bamboo Health au-delà de 140 M$ de revenus récurrents annuels — au poste de PDG, le cofondateur LeBrun devenant président exécutif et directeur de l'IA. L'entreprise a rapporté plus de 100 000 cliniciens, plus de 190 systèmes de santé et 40 millions de consultations annuelles, LeBrun dirigeant également AMI Labs, la société de recherche sur les modèles du monde fondée avec Yann LeCun, qui donne à Nabla un accès anticipé exclusif à ses modèles. Le coin d'entrée initial des notes ambiantes était devenu le point d'accès à une plateforme, et la transition du fondateur à un PDG professionnel a marqué le passage de la preuve du produit à l'industrialisation des ventes.

La documentation est la douleur que les cliniciens ressentent au quotidien, si bien que les notes ambiantes ont apporté une valeur visible en quelques semaines — un coin d'entrée qui a gagné la confiance avant que Nabla ne demande plus d'ampleur.

Chaque flux de travail après les notes réutilisait la même conversation avec le patient, si bien que le codage, la pré-consultation et la facturation ont élargi le fossé de données au lieu de partir de zéro pour de nouveaux produits.

Les revenus ont été multipliés par cinq en six mois parce que l'acheteur était le système de santé confronté à la pénurie de personnel, et que le produit s'amortissait par les heures de cliniciens récupérées.

La transition de PDG a séparé deux problèmes de passage à l'échelle : Manning a industrialisé les ventes aux entreprises tandis que LeBrun a conservé la recherche sur les modèles, AMI Labs assurant l'accès aux modèles de pointe qui manquait à Nabla.

Commencez là où la douleur est mesurable : Nabla a gagné sur la documentation, où les cliniciens ressentent les heures perdues, puis s'est étendue à chaque flux de travail où les médecins touchent des logiciels — la confiance d'abord, l'ampleur ensuite.

Au 2026-09-06, Nabla se développe comme plateforme d'IA clinique : plus de 100 000 cliniciens dans plus de 190 systèmes de santé et 40 millions de consultations annuelles, dirigée depuis juillet 2026 par un PDG spécialiste des ventes aux entreprises tandis que le cofondateur LeBrun dirige l'IA. Le financement s'élève à 120 M$ après la série C de juin 2025 menée par HV Capital, et le produit est passé des notes ambiantes au codage, à la dictée, à la pré-consultation et aux flux de travail agentiques, soutenu par un partenariat exclusif avec AMI Labs. Questions ouvertes : les actions agentiques à l'intérieur des DSE gagneront-elles la même confiance que la prise de notes, et Nabla surpassera-t-elle en exécution des rivaux comme Abridge, Ambience et Nuance.