Nabla 的環境式 AI 押注：先以病歷記錄贏得醫生信任，再成為他們日常使用的軟體

Nabla 打造環境式臨床 AI：其 Copilot 會聆聽問診過程，並在數秒內生成臨床病歷，同時提供 AI 輔助編碼與電子健康紀錄整合；該公司正從病歷記錄擴展至口述、預先病歷整理、編碼，以及在臨床軟體內執行操作的代理式工作流程。公司於 2018 年在巴黎創立。

先透過環境式病歷記錄贏得臨床醫師信任，再成為驅動其軟體的 AI：從書記工具擴展到編碼、代理，以及醫生接觸螢幕的每一個工作流程。

Nabla 於 2018 年由 Alexandre LeBrun（曾任 Wit.ai 執行長，該公司後被 Facebook 收購）、Delphine Groll 與 Martin Raison 在巴黎創立，截至 2024 年 1 月的 B 輪募資已籌得約 4,300 萬美元，該輪由 Cathay Innovation 領投，ZEBOX Ventures 參與；2025 年 6 月由 HV Capital 領投、Highland Europe、DST Global、Cathay Innovation 與 Tony Fadell 的 Build Collective 參與的 7,000 萬美元 C 輪，使總募資額達到 1.2 億美元。

Nabla 於 2018 年由三位 AI 與醫療保健領域的老將在巴黎創立——LeBrun（在 Facebook 收購前打造了 Wit.ai）、技術長 Martin Raison 與營運長 Delphine Groll——並將 AI 瞄準醫學領域。截至 2024 年 1 月，該公司已透過由 Cathay Innovation 領投的 2,400 萬美元 B 輪募得約 4,300 萬美元，並銷售 Nabla Copilot；該產品能跨專科在數秒內生成臨床病歷並辨識醫療編碼，目標客群為美國醫療體系。LeBrun 後來向 Fierce Healthcare 表示，兩年後隨著客戶將其推向病歷記錄之外的領域，公司的目標已大不相同。

Nabla 的成長來自追隨客戶需求：在病歷記錄之後，臨床醫師想要口述、預先病歷整理、編碼支援，以及協助處理大量重複性工作流程，因此該助理從病歷記錄工具擴展為通用臨床 AI，並與電子健康紀錄及收入週期系統整合。截至 2025 年 6 月，已有超過 130 個組織的 85,000 名臨床醫師使用，包括學術醫療中心、安全網醫院、社區健康中心與醫師團體，且營收在六個月內成長五倍。2025 年 6 月 17 日宣布、由 HV Capital 領投的 7,000 萬美元 C 輪，資助了自適應代理平台（Adaptive Agentic Platform），包含主動式編碼代理、情境感知代理，以及供護理人員使用的照護場域代理，使 Nabla 從撰寫病歷進一步在臨床軟體內執行操作。

這項押注成熟為一家規模化企業：2026 年 7 月，Nabla 任命 Brian Manning——曾將 Bamboo Health 的年經常性收入推升至超過 1.4 億美元——為執行長，共同創辦人 LeBrun 轉任執行董事長兼首席 AI 長。該公司報告已有 100,000 名以上臨床醫師、190 個以上醫療體系，以及每年 4,000 萬次問診；LeBrun 同時領導 AMI Labs，這家與 Yann LeCun 共同創立的世界模型研究公司讓 Nabla 獨家優先取得其模型。最初的環境式病歷記錄切入點已成為平台入口，而從創辦人交棒給專業執行長，標誌著從證明產品到將銷售工業化的轉變。

病歷記錄是臨床醫師每天感受到的痛點，因此環境式病歷記錄在數週內就帶來可見價值——這個切入點在 Nabla 要求更大範圍之前先贏得了信任。

病歷記錄之後的每個工作流程都重用了同一段病患對話，因此編碼、預先病歷整理與計費擴大了資料護城河，而非從零開始打造新產品。

營收在六個月內成長五倍，因為買方是面臨人力短缺的醫療體系，而產品透過回收臨床醫師工時來回本。

執行長交棒分離了兩個規模化問題：Manning 將企業銷售工業化，而 LeBrun 保留模型研究，並由 AMI Labs 取得 Nabla 原本缺乏的前沿模型存取權。

從痛點可衡量的地方開始：Nabla 在臨床醫師能感受到工時損失的病歷記錄上取勝，再延伸至醫生接觸軟體的每一個工作流程——先建立信任，再擴大範圍。

截至 2026 年 9 月 6 日，Nabla 正以臨床 AI 平台之姿規模化：100,000 名以上臨床醫師、190 個以上醫療體系，以及每年 4,000 萬次問診，自 2026 年 7 月起由一位企業執行長領導，共同創辦人 LeBrun 則主管 AI。在 2025 年 6 月由 HV Capital 領投的 C 輪之後，募資總額為 1.2 億美元，產品已從環境式病歷記錄擴展至編碼、口述、預先病歷整理與代理式工作流程，並有 AMI Labs 的獨家合作支持。未解問題：在電子健康紀錄內執行的代理式操作，能否贏得與病歷記錄同等的信任；以及 Nabla 能否在執行上勝過 Abridge、Ambience 與 Nuance 等競爭對手。