Nabla의 앰비언트 AI 베팅: 의사들의 노트 작성에서 승리한 뒤, 그들이 쓰는 소프트웨어가 되다

Nabla는 앰비언트 임상 AI를 구축한다. Copilot은 진료 상담을 듣고 수 초 만에 임상 노트를 생성하며, AI 지원 코딩과 전자의무기록(EHR) 통합을 제공한다. 또한 문서화에서 받아쓰기, 사전 차팅, 코딩, 그리고 임상 소프트웨어 내에서 작동하는 에이전트 워크플로로 확장하고 있다. 이 회사는 2018년 파리에서 설립되었다.

앰비언트 노트로 의료진의 마음을 얻은 뒤, 그들의 소프트웨어를 운영하는 AI가 되는 것: 기록 도우미에서 코딩, 에이전트, 그리고 의사가 화면을 접하는 모든 워크플로로 확장하는 것이다.

2018년 파리에서 Alexandre LeBrun(이전에 Facebook이 인수한 Wit.ai의 CEO), Delphine Groll, Martin Raison이 설립한 Nabla는 2024년 1월 시리즈 B까지 약 4,300만 달러를 조달했으며, 이 라운드는 Cathay Innovation이 ZEBOX Ventures와 함께 주도했다. 2025년 6월 HV Capital이 주도하고 Highland Europe, DST Global, Cathay Innovation, Tony Fadell의 Build Collective가 참여한 7,000만 달러 규모의 시리즈 C를 통해 총 조달액은 1억 2,000만 달러가 되었다.

AI와 의료 분야의 베테랑 세 명 — Facebook이 인수하기 전 Wit.ai를 만든 LeBrun, CTO Martin Raison, COO Delphine Groll — 이 2018년 파리에서 설립한 Nabla는 AI를 의학에 겨냥했다. 2024년 1월까지 Cathay Innovation이 주도한 2,400만 달러 시리즈 B를 포함해 약 4,300만 달러를 조달했고, 여러 전문 분야에서 수 초 만에 임상 노트를 생성하고 의료 코딩을 식별하는 Nabla Copilot을 미국 의료 시스템을 대상으로 판매하고 있었다. LeBrun은 이후 Fierce Healthcare에 고객들이 회사를 문서화 너머로 끌어당기면서 2년 만에 회사의 목표가 크게 달라졌다고 말했다.

Nabla의 성장은 고객을 따라간 데서 나왔다. 노트 이후 의료진은 받아쓰기, 사전 차팅, 코딩 지원, 그리고 반복적인 워크플로의 긴 꼬리를 돕는 기능을 원했고, 그래서 이 어시스턴트는 문서화 도구에서 전자의무기록 및 수익 주기 시스템과 통합되는 범용 임상 AI로 확장되었다. 2025년 6월까지 130개 이상의 조직 — 학술 의료센터, 안전망 병원, 지역 보건센터, 의사 그룹 — 에 걸쳐 85,000명의 의료진이 사용했고, 매출은 6개월 만에 5배로 늘었다. 2025-06-17에 발표된 HV Capital 주도의 7,000만 달러 시리즈 C는 능동형 코딩 에이전트, 맥락 인식 에이전트, 간호사를 위한 진료 환경 에이전트를 갖춘 Adaptive Agentic Platform에 자금을 대었고, Nabla를 노트 작성에서 임상 소프트웨어 내에서 행동하는 단계로 이동시켰다.

이 베팅은 스케일업으로 성숙했다. 2026년 7월 Nabla는 Bamboo Health를 연간 반복 매출 1억 4,000만 달러 이상으로 확장한 Brian Manning을 CEO로 선임하고, 공동 창업자 LeBrun을 Executive Chairman 겸 Chief AI Officer로 이동시켰다. 회사는 100,000명 이상의 의료진, 190개 이상의 의료 시스템, 연간 4,000만 건의 진료를 보고했으며, LeBrun은 Yann LeCun과 함께 설립한 월드 모델 연구 회사 AMI Labs도 이끌면서 Nabla에 그 모델들에 대한 독점적 조기 접근권을 제공한다. 원래의 앰비언트 노트 쐐기는 플랫폼의 진입점이 되었고, 창업자에서 전문 CEO로의 이양은 제품을 입증하는 단계에서 영업을 산업화하는 단계로의 전환을 표시했다.

문서화는 의료진이 매일 느끼는 고통이므로, 앰비언트 노트는 몇 주 안에 가시적인 가치를 전달했다. 이는 Nabla가 범위를 요구하기 전에 신뢰를 얻은 쐐기였다.

노트 이후의 모든 워크플로는 동일한 환자 대화를 재사용했으므로, 코딩, 사전 차팅, 청구는 새로운 제품을 처음부터 시작하는 대신 데이터 해자를 확장했다.

매출이 6개월 만에 5배로 늘어난 것은 구매자가 인력 부족을 겪는 의료 시스템이었고, 제품이 회복된 의료진 시간으로 자체 비용을 상쇄했기 때문이다.

CEO 이양은 두 가지 확장 문제를 분리했다. Manning은 기업 영업을 산업화했고, LeBrun은 모델 연구를 유지했으며, AMI Labs는 Nabla에 부족했던 프런티어 모델 접근권을 확보했다.

고통이 측정 가능한 곳에서 시작하라. Nabla는 의료진이 잃어버린 시간을 느끼는 문서화에서 승리한 뒤, 의사가 소프트웨어를 접하는 모든 워크플로로 확장했다. 먼저 신뢰, 그다음 범위다.

2026-09-06 기준 Nabla는 임상 AI 플랫폼으로 확장하고 있다. 190개 이상의 의료 시스템에 걸쳐 100,000명 이상의 의료진과 연간 4,000만 건의 진료를 보유하고 있으며, 2026년 7월부터 기업 CEO가 이끌고 공동 창업자 LeBrun은 AI 부문을 맡고 있다. 자금은 HV Capital이 주도한 2025년 6월 시리즈 C 이후 1억 2,000만 달러이며, 제품은 앰비언트 노트에서 코딩, 받아쓰기, 사전 차팅, 에이전트 워크플로로 이동했고, AMI Labs와의 독점 파트너십이 이를 뒷받침한다. 남은 질문은 EHR 내부의 에이전트 행동이 노트 작성과 같은 신뢰를 얻을 수 있는지, 그리고 Nabla가 Abridge, Ambience, Nuance 같은 경쟁사보다 더 잘 실행할 수 있는지다.