Le pari de Cradle sur les protéines par IA : série B de 73 M$, Novo Nordisk et J&J comme clients

Cradle vend un logiciel d'IA générative pour l'ingénierie des protéines : les scientifiques fournissent au modèle des données expérimentales, celui-ci propose des séquences améliorées (par exemple des protéines plus stables à la chaleur, plus efficaces), et un laboratoire humide à Amsterdam valide les résultats sur différents types de protéines.

Les modèles de langage peuvent lire les protéines comme du code, de sorte que les scientifiques paieraient pour un SaaS qui propose de meilleures séquences et réduit les cycles expérimentaux — sans avoir besoin d'une société pharmaceutique.

Série A de 24 M$ en 2023 (Index Ventures, Kindred Capital) ; série B de 73 M$ menée par IVP avec la participation d'Index et de Kindred (novembre 2024) — financement total supérieur à 100 M$.

Cradle est apparu en 2022 dans la vague d'application des modèles de langage à la biologie. Le fondateur et PDG Stef van Grieken a qualifié les séquences d'acides aminés de « langage de programmation extraterrestre » que l'IA peut néanmoins analyser. Son modèle recommande des modifications de séquence — par exemple rendre une protéine plus résistante à la chaleur — sans changer sa fonction, avec pour objectif de réduire les dizaines de cycles expérimentaux que le secteur pharmaceutique mène par candidat. Une série A de 24 M$ en 2023 (Index, Kindred) a financé la plateforme et son laboratoire d'Amsterdam.

Tout au long de 2024, Cradle a développé sa clientèle dans la pharmacie et la biotechnologie, van Grieken indiquant que les entreprises apprécient avant tout l'accélération et les économies de coûts issues de cycles expérimentaux moins nombreux — des cycles qui peuvent coûter des dizaines ou des centaines de milliers de dollars chacun. Elle a commercialisé le logiciel en 2024 et dépassé 21 clients et 31 protéines en développement, rapportant des accélérations de R&D de 1,2 à 12x et des réductions de coûts allant jusqu'à 90 %, avec parmi ses clients Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis et Grifols. En novembre 2024, elle a levé une série B de 73 M$ menée par IVP, avec la participation d'Index et de Kindred, pour développer le laboratoire humide, l'équipe d'ingénierie et la mise sur le marché.

Passage à l'échelle : au 2024-11-26, Cradle disposait de plus de 100 M$ de financement total, de clients nommés dont Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis et Grifols, et d'un objectif déclaré de mettre son logiciel entre les mains d'un million de scientifiques.

C'est une décision nette de type « pioche contre mine » : Cradle a explicitement évité le co-développement de médicaments et a construit à la place une activité SaaS sans redevances.

La traction est concrète et datée : plus de 21 clients, 31 protéines, des accélérations de 1,2 à 12x, des réductions de coûts allant jusqu'à 90 % (entreprise, 2024-11-25) ; un tour de 73 M$ couvert par TechCrunch (2024-11-26).

Des clients pharmaceutiques de premier plan (Novo Nordisk, J&J, Novonesis, Grifols) valident la demande sans nécessiter aucune approbation de médicament.

La stratégie du laboratoire humide transforme une entreprise logicielle en plateforme à effet cumulatif de données — un moyen transférable de conserver un avantage défensif en IA.

Vendre la pioche, pas la mine : Cradle a choisi le SaaS plutôt que le co-développement de médicaments ; la biotechnologie a adopté l'IA à moindre coût, son laboratoire humide a accumulé des avantages en matière de données, et la pharmacie a payé avant qu'aucun produit ne soit livré.

Au 2024-11-26, Cradle passe à l'échelle : elle a clôturé une série B de 73 M$ menée par IVP (financement total supérieur à 100 M$), développait son laboratoire humide d'Amsterdam, recrutait des ingénieurs et élargissait sa mise sur le marché avec un directeur commercial nouvellement nommé, Sam Partovi, en tant que 40e membre de l'équipe. L'entreprise rapporte plus de 21 clients et 31 protéines en développement, citant parmi eux Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis et Grifols, avec des accélérations de R&D de 1,2 à 12x et des réductions de coûts allant jusqu'à 90 %. Son objectif est de mettre l'ingénierie des protéines assistée par IA dans chaque laboratoire, en commençant par un million de scientifiques.