La apuesta de Cradle por la IA aplicada a proteínas: ronda Serie B de 73 M$, con Novo Nordisk y J&J como clientes

Cradle vende software de IA generativa para la ingeniería de proteínas: los científicos entregan datos experimentales al modelo, este propone secuencias mejoradas (por ejemplo, proteínas más termoestables o más eficaces) y un laboratorio húmedo en Ámsterdam valida los resultados en distintos tipos de proteínas.

Los modelos de lenguaje pueden leer las proteínas como si fueran código, de modo que los científicos pagarían por un SaaS que proponga mejores secuencias y reduzca las rondas experimentales, sin necesidad de una farmacéutica.

Ronda Serie A de 24 M$ en 2023 (Index Ventures, Kindred Capital); ronda Serie B de 73 M$ liderada por IVP, con la continuidad de Index y Kindred (noviembre de 2024): financiación total superior a 100 M$.

Cradle apareció en 2022 como parte de la ola que aplica modelos de lenguaje a la biología. El fundador y CEO Stef van Grieken describió las secuencias de aminoácidos como «un lenguaje de programación alienígena» que la IA aun así puede interpretar. Su modelo recomienda cambios en la secuencia —por ejemplo, hacer una proteína más resistente al calor— sin alterar su función, con el objetivo de reducir las decenas de rondas experimentales que las farmacéuticas realizan por candidato. Una ronda Serie A de 24 M$ en 2023 (Index, Kindred) financió la plataforma y su laboratorio de Ámsterdam.

A lo largo de 2024, Cradle amplió su base de clientes en farmacéuticas y biotecnológicas; van Grieken señaló que las empresas valoran principalmente la aceleración y el ahorro de costes derivados de menos rondas experimentales, rondas que pueden costar decenas o cientos de miles de dólares cada una. Comercializó el software en 2024 y superó los 21 clientes y las 31 proteínas en desarrollo, con mejoras de velocidad de I+D reportadas de entre 1,2 y 12 veces y reducciones de costes de hasta el 90 %, con clientes como Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis y Grifols. En noviembre de 2024 recaudó una ronda Serie B de 73 M$ liderada por IVP, con la continuidad de Index y Kindred, para ampliar el laboratorio húmedo, el equipo de ingeniería y la comercialización.

En expansión: a fecha de 2024-11-26, Cradle contaba con más de 100 M$ de financiación total, clientes nombrados como Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis y Grifols, y el objetivo declarado de poner su software en manos de un millón de científicos.

Es una decisión clara de «pico y mina»: Cradle evitó explícitamente el codesarrollo de fármacos y construyó en su lugar un negocio SaaS libre de regalías.

El avance es concreto y está fechado: más de 21 clientes, 31 proteínas, aceleraciones de 1,2 a 12 veces, reducciones de costes de hasta el 90 % (empresa, 2024-11-25); ronda de 73 M$ cubierta por TechCrunch (2024-11-26).

Clientes farmacéuticos de renombre (Novo Nordisk, J&J, Novonesis, Grifols) validan la demanda sin necesidad de ninguna aprobación de fármaco.

La estrategia de laboratorio húmedo convierte a una empresa de software en una plataforma que acumula datos de forma compuesta: una manera transferible de mantener una ventaja en IA.

Vender el pico, no la mina: Cradle eligió el SaaS frente al codesarrollo de fármacos; la biotecnología adoptó la IA a bajo coste, su laboratorio húmedo acumuló ventajas de datos y las farmacéuticas pagaron antes de que se lanzara ningún producto.

A fecha de 2024-11-26, Cradle está en expansión: cerró una ronda Serie B de 73 M$ liderada por IVP (financiación total superior a 100 M$), estaba ampliando su laboratorio húmedo de Ámsterdam, contratando ingenieros y expandiendo la comercialización con un director comercial recién nombrado, Sam Partovi, como su empleado número 40. La empresa reporta más de 21 clientes y 31 proteínas en desarrollo, citando entre ellos a Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis y Grifols, con aceleraciones de I+D de 1,2 a 12 veces y reducciones de costes de hasta el 90 %. Su objetivo es llevar la ingeniería de proteínas impulsada por IA a todos los laboratorios, empezando por un millón de científicos.