CradleのAIタンパク質への賭け：シリーズBで7300万ドル調達、ノボ ノルディスクとJ&Jが顧客

Cradleはタンパク質工学向けの生成AIソフトウェアを販売している。科学者が実験データをモデルに与えると、モデルが改良された配列（例：より熱安定性が高く、より効果的なタンパク質）を提案し、アムステルダムのウェットラボがさまざまなタンパク質種にわたって結果を検証する。

言語モデルはタンパク質をコードのように読めるため、科学者はより良い配列を提案し実験回数を削減するSaaSに対価を払うはずだ——製薬会社は不要である。

2023年にシリーズAで2400万ドル（Index Ventures、Kindred Capital）。2024年11月にIVPが主導しIndexとKindredが継続参加したシリーズBで7300万ドル——総調達額は1億ドル超。

Cradleは2022年、言語モデルを生物学に応用する波の一環として登場した。創業者兼CEOのStef van Griekenはアミノ酸配列を、AIがなお解析できる「異星のプログラミング言語」と呼んだ。同社のモデルは、機能を変えずに配列の変更——たとえばタンパク質をより耐熱性にする——を推奨し、製薬会社が候補ごとに行う数十回の実験ラウンドを削減することを目指す。2023年のシリーズA 2400万ドル（Index、Kindred）がプラットフォームとアムステルダムの研究所の資金となった。

2024年を通じてCradleは製薬・バイオテクノロジー分野で顧客を増やし、van Griekenによれば企業は主に実験回数の削減による加速とコスト削減を評価している——各ラウンドには数万ドルから数十万ドルの費用がかかり得る。2024年にソフトウェアを商用化し、21社以上の顧客と開発中の31タンパク質を突破、研究開発の1.2〜12倍の加速と最大90%のコスト削減を報告した。顧客にはノボ ノルディスク、Johnson & Johnson Innovative Medicine、Novonesis、Grifolsが含まれる。2024年11月にはIVPが主導しIndexとKindredが継続参加したシリーズBで7300万ドルを調達し、ウェットラボ、エンジニアリングチーム、市場開拓の拡大を図った。

拡大段階：2024年11月26日時点でCradleは総調達額1億ドル超、ノボ ノルディスク、Johnson & Johnson Innovative Medicine、Novonesis、Grifolsを含む著名顧客を持ち、自社ソフトウェアを100万人の科学者の手に届けるという目標を掲げていた。

これは明確な「ツルハシ対鉱山」の判断である。Cradleは製薬の共同開発を明示的に避け、代わりにロイヤルティ不要のSaaS事業を築いた。

実績は具体的で日付もある：21社以上の顧客、31タンパク質、1.2〜12倍の加速、最大90%のコスト削減（同社、2024年11月25日）。7300万ドルのラウンドはTechCrunchが報道（2024年11月26日）。

著名な製薬顧客（ノボ ノルディスク、J&J、Novonesis、Grifols）は、医薬品の承認を必要とせずに需要を裏付けている。

ウェットラボ戦略はソフトウェア企業をデータが複利で積み上がるプラットフォームに変える——AIの堀を保つための転用可能な方法である。

鉱山ではなくツルハシを売る：Cradleは製薬の共同開発ではなくSaaSを選んだ。バイオテクノロジーはAIを安価に導入し、ウェットラボがデータ上の優位を複利で積み上げ、製薬会社は製品が出荷される前に支払った。

2024年11月26日時点でCradleは拡大中である。IVPが主導するシリーズBで7300万ドルを調達し（総調達額1億ドル超）、アムステルダムのウェットラボを拡張し、エンジニアを採用し、新たに最高商務責任者（CCO）に就任したSam Partoviを40人目のチームメンバーとして迎え、市場開拓を拡大していた。同社は21社以上の顧客と開発中の31タンパク質を報告し、ノボ ノルディスク、Johnson & Johnson Innovative Medicine、Novonesis、Grifolsを顧客として挙げ、研究開発の1.2〜12倍の加速と最大90%のコスト削減を述べている。目標はAIによるタンパク質工学をすべての研究室に届けることで、まず100万人の科学者から始めることである。