Cradle의 AI 단백질 베팅: 7,300만 달러 시리즈 B, 노보 노디스크와 J&J를 고객으로

Cradle은 단백질 공학용 생성형 AI 소프트웨어를 판매한다: 과학자들이 모델에 실험 데이터를 제공하면 모델이 개선된 서열(예: 더 열에 안정적이고 더 효과적인 단백질)을 제안하고, 암스테르담의 습식 실험실이 다양한 단백질 유형에 걸쳐 결과를 검증한다.

언어 모델이 단백질을 코드처럼 읽을 수 있다면, 과학자들은 더 나은 서열을 제안하고 실험 횟수를 줄여주는 SaaS에 비용을 지불할 것이다 — 제약회사가 필요 없다.

2023년 시리즈 A 2,400만 달러(Index Ventures, Kindred Capital); IVP가 주도하고 Index와 Kindred가 계속 참여한 7,300만 달러 시리즈 B(2024년 11월) — 총 조달액 1억 달러 이상.

Cradle은 언어 모델을 생물학에 적용하는 흐름의 일부로 2022년에 등장했다. 창업자 겸 CEO 스테프 판 흐리켄은 아미노산 서열을 AI가 여전히 파싱할 수 있는 '외계 프로그래밍 언어'라고 불렀다. 이 회사의 모델은 기능을 바꾸지 않으면서 서열 변경을 권장한다 — 예를 들어 단백질을 더 열에 강하게 만드는 것 — 제약회사가 후보물질마다 수행하는 수십 차례의 실험 라운드를 줄이는 것을 목표로 한다. 2023년 시리즈 A 2,400만 달러(Index, Kindred)가 플랫폼과 암스테르담 실험실에 자금을 지원했다.

2024년까지 Cradle은 제약 및 바이오테크 전반에서 고객을 늘렸으며, 판 흐리켄은 기업들이 주로 실험 횟수 감소로 인한 가속화와 비용 절감을 가치 있게 여긴다고 말했다 — 각 라운드에 수만에서 수십만 달러가 들 수 있다. 2024년에 소프트웨어를 상용화하여 21개 이상 고객과 개발 중인 31개 단백질을 넘어섰고, 1.2–12배의 R&D 속도 향상과 최대 90%의 비용 절감을 보고했으며, 고객으로 노보 노디스크, 존슨앤드존슨 이노베이티브 메디신, 노보네시스, 그리폴스가 포함된다. 2024년 11월에는 IVP가 주도하고 Index와 Kindred가 계속 참여한 7,300만 달러 시리즈 B를 유치하여 습식 실험실, 엔지니어링 팀, 시장 진출을 확장했다.

확장: 2024-11-26 기준 Cradle은 1억 달러 이상의 총 조달액, 노보 노디스크, 존슨앤드존슨 이노베이티브 메디신, 노보네시스, 그리폴스를 포함한 고객사, 그리고 자사 소프트웨어를 백만 명의 과학자 손에 쥐여주겠다는 목표를 밝혔다.

이는 명확한 '곡괭이 대 광산' 결정이다: Cradle은 신약 공동 개발을 명시적으로 피하고 대신 로열티 없는 SaaS 사업을 구축했다.

견인력은 구체적이고 날짜가 명시되어 있다: 21개 이상 고객, 31개 단백질, 1.2–12배 속도 향상, 최대 90% 비용 절감(회사, 2024-11-25); 7,300만 달러 라운드는 TechCrunch 보도(2024-11-26).

유명 제약 고객(노보 노디스크, J&J, 노보네시스, 그리폴스)은 어떤 신약 승인도 필요 없이 수요를 입증한다.

습식 실험실 전략은 소프트웨어 회사를 데이터 복리 플랫폼으로 전환한다 — AI 해자를 유지하는 전이 가능한 방법이다.

광산이 아니라 곡괭이를 팔아라: Cradle은 신약 공동 개발 대신 SaaS를 선택했다; 바이오테크는 AI를 저렴하게 도입했고, 습식 실험실은 데이터 우위를 복리로 쌓았으며, 제약회사는 어떤 제품도 출시되기 전에 비용을 지불했다.

2024-11-26 기준 Cradle은 확장 중이다: IVP가 주도한 7,300만 달러 시리즈 B를 마감했고(총 조달액 1억 달러 이상), 암스테르담 습식 실험실을 확장하고 엔지니어를 채용하며, 새로 임명된 최고상업책임자 샘 파르토비를 40번째 팀원으로 맞아 시장 진출을 확대하고 있었다. 회사는 21개 이상 고객과 개발 중인 31개 단백질을 보고하며, 노보 노디스크, 존슨앤드존슨 이노베이티브 메디신, 노보네시스, 그리폴스를 고객으로 언급하고, 1.2–12배의 R&D 속도 향상과 최대 90%의 비용 절감을 제시한다. 목표는 AI 기반 단백질 공학을 모든 실험실에, 우선 백만 명의 과학자부터 보급하는 것이다.