A aposta da Cradle em proteínas com IA: Série B de US$ 73 milhões, Novo Nordisk e J&J como clientes

A Cradle vende software de IA generativa para engenharia de proteínas: os cientistas fornecem dados experimentais ao modelo, ele propõe sequências aprimoradas (por exemplo, proteínas mais termoestáveis e mais eficazes), e um laboratório úmido em Amsterdã valida os resultados em diferentes tipos de proteínas.

Os modelos de linguagem conseguem ler proteínas como código, então os cientistas pagariam por um SaaS que propõe sequências melhores e reduz rodadas experimentais — sem precisar de uma farmacêutica.

Série A de US$ 24 milhões em 2023 (Index Ventures, Kindred Capital); Série B de US$ 73 milhões liderada pela IVP, com Index e Kindred continuando (novembro de 2024) — financiamento total superior a US$ 100 milhões.

A Cradle surgiu em 2022 como parte da onda de aplicação de modelos de linguagem à biologia. O fundador e CEO Stef van Grieken chamou as sequências de aminoácidos de 'uma linguagem de programação alienígena' que a IA ainda assim consegue interpretar. Seu modelo recomenda mudanças de sequência — por exemplo, tornar uma proteína mais resistente ao calor — sem alterar sua função, com o objetivo de reduzir as dezenas de rodadas experimentais que as farmacêuticas realizam por candidato. Uma Série A de US$ 24 milhões em 2023 (Index, Kindred) financiou a plataforma e seu laboratório em Amsterdã.

Ao longo de 2024, a Cradle ampliou sua base de clientes nos setores farmacêutico e de biotecnologia, com van Grieken afirmando que as empresas valorizam principalmente a aceleração e a economia de custos decorrentes de menos rodadas experimentais — rodadas que podem custar de dezenas a centenas de milhares de dólares cada. Ela comercializou o software em 2024 e ultrapassou 21 clientes e 31 proteínas em desenvolvimento, relatando acelerações de P&D de 1,2 a 12 vezes e reduções de custos de até 90%, com clientes incluindo Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis e Grifols. Em novembro de 2024, levantou uma Série B de US$ 73 milhões liderada pela IVP, com Index e Kindred continuando, para expandir o laboratório úmido, a equipe de engenharia e a estratégia de entrada no mercado.

Em expansão: em 26/11/2024, a Cradle tinha mais de US$ 100 milhões em financiamento total, clientes nomeados incluindo Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis e Grifols, e a meta declarada de colocar seu software nas mãos de um milhão de cientistas.

É uma decisão clara de 'picareta versus mina': a Cradle evitou explicitamente o codesenvolvimento de fármacos e construiu um negócio SaaS sem royalties.

A tração é concreta e datada: mais de 21 clientes, 31 proteínas, acelerações de 1,2 a 12 vezes, reduções de custos de até 90% (empresa, 25/11/2024); rodada de US$ 73 milhões noticiada pelo TechCrunch (26/11/2024).

Clientes farmacêuticos de grande nome (Novo Nordisk, J&J, Novonesis, Grifols) validam a demanda sem exigir qualquer aprovação de fármaco.

A estratégia de laboratório úmido transforma uma empresa de software em uma plataforma de acúmulo de dados — uma forma transferível de manter um fosso de IA.

Venda a picareta, não a mina: a Cradle escolheu o SaaS em vez do codesenvolvimento de fármacos; a biotecnologia adotou IA a baixo custo, seu laboratório úmido acumulou vantagens de dados, e as farmacêuticas pagaram antes de qualquer produto ser lançado.

Em 26/11/2024, a Cradle está em expansão: fechou uma Série B de US$ 73 milhões liderada pela IVP (financiamento total superior a US$ 100 milhões), estava ampliando seu laboratório úmido em Amsterdã, contratando engenheiros e expandindo a entrada no mercado com a recém-nomeada Chief Commercial Officer, Sam Partovi, como sua 40ª integrante da equipe. A empresa relata mais de 21 clientes e 31 proteínas em desenvolvimento, citando entre eles Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis e Grifols, com acelerações de P&D de 1,2 a 12 vezes e reduções de custos de até 90%. Sua meta é colocar a engenharia de proteínas com IA em todos os laboratórios, começando por um milhão de cientistas.